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Thinking Machines 发布 Tinker API，实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调，可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构，集成LoRA，还发布开源存储库。虽有竞品，但Tinker侧重暴露低级原语，尚处封闭测试。
一举击败Claude Code！微软提出代码生成黑科技：一键直出36K行代码
现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效，微软提出Repository Planning Graph (RPG)，以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成可控、可扩、可验证，在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。
AI产品能不能火，全看创始人会不会当“网红”？这届AI大佬不拼代码了，个个都是隐藏的社交媒体达人
本文指出当下AI创业者纷纷成社交媒体达人，利用小红书等平台为产品冷启动。还强调社交传播对AI产品至关重要，但不能替代技术壁垒。同时分析初创公司应深耕场景，抓住时间差打造竞争力。
马斯克新模型背后算法来自英伟达？？？
Grok-4-fast降本增效表现出色，其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型，靠PortNAS框架降本提效，还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型，也有人认为是营销手段。
AI正在偷走白领工作！OpenAI狂砸10亿教AI上班，你的完美继任者即将上岗
Anthropic、OpenAI等大厂计划每年投10亿美元，为AI提供强化学习环境、让其「偷师」专家，教会AI像人类一样工作。OpenAI高管预言未来经济或成「RL机器」，引发岗位替代担忧。
把AI装进数据库：PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂，开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中，介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目，二者结合降低复杂度，让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈！KV缓存暴降90%，速度狂飙30×
Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示，它降低KV缓存、加速TTFT，在多任务表现佳，为大模型与知识库结合提供新范式。
长视频生成可以回头看了！牛津提出「记忆增稳」，速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem，把「看过什么」写进几何小片，用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文，实现「一致性更强、资源更省、速度更快」，实测速度比常规管线快约12倍。
思特威、格科微……十大厂商亮出传感器“王牌”
在全球半导体竞争与供应链重构下，中国传感器芯片产业机遇与挑战并存。本文精选2025年参评‘芯师爷-硬核芯年度评选活动’的思特威、格科微等十大厂商及其产品，展现产业感知层关键突破。
90%打工人「自费买AI上班」，开启To P革命！每月花20刀效率翻倍
面对AI淘汰焦虑，大量职场人主动自费买AI工具，开启「自我拯救」运动，催生出To P新赛道。文章分析其发展快的原因，也提及To B和To C赛道后续发展的条件。