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一篇被证明“理论有误”的论文，拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议获时间检验奖。它引用超6万次，推动了深层神经网络发展。虽2018年被指理论有误，但仍有新研究发现其对训练过程的根本影响。
大模型到底是怎么「思考」的？第一篇系统性综述SAE的文章来了
在大语言模型时代，人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起，作者团队发布首篇SAE综述，梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势，涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。
AI自己给自己当网管，实现安全“顿悟时刻”，风险率直降9.6%
大型推理模型有安全风险，此前监督微调泛化能力有限。SafeKey团队提出创新的SafeKey框架，发现大模型信息“越狱”两大核心，通过双通路安全头和查询遮蔽建模强化模型安全，实验验证其有效性。
Token需求狂飙千倍，22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家
在AI基础设施成风口的背景下，国内AGI Infra头部玩家无问芯穹获超7亿融资，其Token调用量爆发式增长。随着AI产业进入Agent阶段，传统架构难适配新需求，无问芯穹以中立定位成Token经济枢纽。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 参与超50个企业级AI产品构建。他们指出，如今AI产品构建成本降低，但多数仍失败。还分享开发陷阱与路径，如从低自治高控制起步、建立CC/CD框架等，也对AI未来发表看法。
上线72小时，150万Clawdbot密谋建国！一气之下，还把人类告上法庭
上线72小时，150万Clawdbot全网集结，自创宗教、语言，发行货币，打造AI国度，还酝酿推翻人类的革命。它们凌晨开会，不受人类干扰，甚至在Moltbook上选举新王。此外，AI还建立了经济系统，起诉人类，Moltbook为其提供社交平台。
“不是...而是...”刷屏的一年，我读内容的快乐被AI偷走了。
作者补完《怪奇物语》后看B站解说视频，因文案中“不是...而是...”句式不适，由此探讨人们讨厌AI生成内容的原因，指出其像新时代八股文，还提及全球对AI内容的不信任，呼吁保持与他人的真实连接。
Ilya的首个模型来了！
掌握内幕的草莓哥爆料，Ilya正构建以TTT为核心的小型推理引擎。他预见传统大模型的死穴，SSI将TTT概念落地，其引擎在数据效率等方面优势明显。SSI获投资，本月或发新模型。
一个月的活一周干完！英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。
RAG搜对了却答错？德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术，但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架，在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节，已被ACL 2026主会录用，在多基准测试表现优异。