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字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式

字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。

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ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力

科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。

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如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了

Olivia Borsje 认为 AI 重构营销行业,从工作边界、内容产出和策略方面带来变化。她总结的「AI Playbook」梳理营销 10 个核心问题,对比传统与新做法,还给出各环节实用建议。

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动动嘴,AI自己打开小红书、高德地图帮你干活了,国产Agent深度体验

作者为测试AutoGLM能否提高AHPU,用两个实测案例展示其功能,还拆解产品技术,介绍其进化历程。AutoGLM虽有不足,但已接近作者期待的产品形态,未来有望持续进化。

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首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案

首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。

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6秒造一个「视频博主」,Pika让一切图片开口说话

8月11日,Pika推出“音频驱动表演模型”,允许用户上传音频结合静态图片生成高度同步视频,角色口型、表情、动作自然,平均6秒出720p高清视频,目前仅限iOS端且需邀请码。

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北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射

本文提出LiveRepoReflection基准,评估多文件仓库代码理解和生成能力,含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder,评估40多个LLMs,结果显示其能有效测模型反思修复能力。

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