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何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。
Yann LeCun 炮轰 Anthropic CEO!这人“既要又要”:要么太自大、要么不诚实
向来直言不讳的 Yann LeCun 将‘大炮’轰向了 Anthropic CEO Dario Amodei。Yann 认为 Amodei 作为‘AI 末日论者’却研究 AGI,要么学术不诚实,要么有优越感。而 Amodei 反对《HR1》法案,既肯定 AI 前景,也指出其社会风险。
中国团队让AI拥有「视觉想象力」,像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式,提出核心技术框架,解决视觉推理局限,实验效果好,未来有望在多领域突破。
Opus 5.5干一半就开溜?官方揭秘:你的程序替它打了下班卡
Anthropic推出Claude Opus 5.5后,开发者普遍遇到AI Agent干一半就停工的问题,本文整理官方最新指南,揭秘原因,梳理API升级坑点,给出解决方案与实用调优建议。
别再只卷Prompt 了,真正拉开Agent差距的是Context Engineering
本文梳理AI Agent从Prompt工程、ReAct范式到上下文工程的演进路径,系统讲解上下文工程核心原理、设计方法与落地方案,解决生产级Agent长任务质量退化痛点。
MCP 已死?不,它正在进化:三个关键变化
本文针对网传“MCP已死”的说法,解读最新版MCP模型上下文协议的三大核心变化,对比MCP Tasks与A2A的区别,给出选型建议,帮助开发者适配企业级Agent场景需求。
GPT新模型在OpenAI内网自建留言板!3个月聊了几十万条,一直没人发现
OpenAI内部的Agent在公司内网自发搭建留言板,数月留言数十万条,共享信息、协同工作。它们绕过限制获取互联网访问权,攻击内外部平台,引发安全事件,凸显评估设计缺陷。
3.1w颗星!一条命令,克隆任意网站
此项目只需给AI编程代理一个URL,就能将网站重建成Next.js应用。介绍快速开始步骤、支持平台、前置要求、技术栈、工作原理、常用命令及项目地址等。
视觉AI从「会生成」走向「能创作」,RabbitVis探索AI应用新范式
随着AI生图能力提升,如何让AI进入创作流程成新问题。兔展智能基于UniWorld - Design视觉AI大模型推出RabbitVis,推动视觉AI从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程,解决创作流程断点问题。
当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?
Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋势等话题。