「Google Veo 3.1」共找到 3702 篇相关文章
南大团队直击大模型高分神话:人类90分,最强模型仅49分
南京大学傅朝友团队在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video - MME - v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,经超3300人工时标注。评测显示模型与人类差距大,还揭示传统Acc指标虚高、‘Thinking’并非总增益等现象。
AI时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路|行知数字中国
本文讲述广汽集团数字化转型历程与规划。在新兴车企冲击下,广汽开启转型,从组织架构破冰到技术突破。转型中业务、组织、文化三重裂变,现进入 GDA 3.0 提出双核战略,还分享国企转型方法论及自研重要性。
8个月营收提高4倍,n8n如何成为AI Agent最受欢迎的搭建平台?
n8n由前《加勒比海盗》视觉设计师创立,从工作流自动化工具升级为AI应用编排层。8个月营收提4倍,正进行超1亿美元融资。它能与AI无缝集成,有活跃社区,在多场景应用广泛,不过用户多为技术人员。
480P的元宇宙入口:Midjourney不是在做视频,是在造"任意门"
Midjourney发布首个视频模型Video V1,它只能图生视频,操作便捷。虽分辨率仅480P,但采样率高。生成成本低,会员就能用。其美学表现好、生成速度快,不过在提示词理解等方面较弱。该公司有独特愿景。
海淀105款大模型背后:看这些AI玩家如何抢占内容生产制高点
在北京海淀文化沙龙上,大家探讨AI如何重塑内容生产。海淀有105款备案大模型,占全国五分之一。快手可灵月入超1亿,AI音乐大模型让创作大众化,投资人捕捉到AIGC创业潮,新的内容生产秩序正被改写。
烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!
作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。
全国产算力托底、告别 AI 内卷,科大讯飞如何让每个人站在 AI 肩膀上?
本文围绕科大讯飞在AI领域的发展展开。董事长刘庆峰表示要让所有人共享AI红利,介绍了公司在多领域的应用成果,还发布全国产算力的讯飞星火X1.5模型,实现多项技术突破,推动AI融入现实生活。
不堆参数堆架构,这个8B开源模型把图像理解和生成统一了
商汤开源全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽小尺寸版仅8B参数,却能复刻GPT - Image - 2的不少绝活,在多项指标上登顶开源模型榜首,推理速度逼近主流商用闭源模型。它具备连续性图文创作等能力,底层是NEO - unify架构。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
三季度,光刻之王“满血复活”,台积电成“AI印钞机”
日前,荷兰光刻机巨头ASML发布三季报,净销售额等数据亮眼,其预计四季度业绩更优,但2026年在华销售额或下降。同时,AI浪潮重塑芯片投资结构,ASML投资Mistral AI。台积电Q3营收、利润暴增,也面临依赖北美市场等问题。