「上下文简化」共找到 754 篇相关文章
智能体「卷王」诞生！干活自动配结项报告，1.5张截图就把事说清了
在LLM/VLM驱动的智能体强化学习研究中，验证完成度是挑战。为此提出SmartSnap方法，让智能体成“质检员”，主动留痕存证。它有三大突破，表现惊艳，简化训练准备，让AI更可靠。
扎克伯格的豪赌初见成效？Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍
Meta Superintelligence Labs提出REFRAG高效解码框架，解决LLM长上下文输入效率瓶颈。它通过四步流程优化解码，让首个token生成时间加速达30.8倍，扩展上下文，且精度不降反升，不过价值待实际检验。
支持持久化知识图谱！多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架，能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作，可让多 Agent 高效协作，避免上下文丢失和任务冲突。
刚刚，GPT-5.4核心内幕炸裂剧透！或拥有永久记忆，极限推理狂飙
多方消息显示GPT - 5.4已开启测试，多次意外曝光。它或有极限推理模式、翻倍上下文、长任务表现佳，甚至可能拥有永久记忆。OpenAI因对手紧逼，模型更新接近月更。
CC&LG实践｜基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计
本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术，结合LangGraph框架，从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code，涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面，还提及流式响应升级及相关对比。
详细介绍！RAG 和 GraphRAG：了解何时（When）、如何（How）使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术，前者通过向量搜索检索上下文，但无法体现数据关系；后者用知识图谱提升检索效果，亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点，建议结合使用。
这家 AI Lab 宣布所有模型无限期免费后，我顺手做了个图片版番茄钟
全球排名前十的 AI Lab，Agnes 宣布旗下核心全模态模型 API 无限期免费开放，包括文本、图片、视频。还新增百万 Token 上下文和 4K 图片生成功能。作者用其做了图片版番茄钟，官方也公开开发进度。
拼交付、主动找活干，3 月我们推荐这 18 款 Agent 产品
3月是AI产品发布密集期，出现一批主动干活的Agent产品。文章介绍18款产品，如Claude系列升级为个人AI操作系统，OpenClaw生态涌现多种商业形态，还有垂直场景Agent及上下文感知等产品。
OpenClaw最佳工具榜来了！这6款龙虾最受欢迎
OpenClaw生态火了，第三方搭建的OpenClaw Directory网站收录39个相关工具，按功能分类，支持筛选排序。文中介绍总榜前六工具，如Claw for All简化部署管理，OpenClaw Launch 30秒一键部署等，网站还有教程库。
2.1K Star！这个 Claude Skills 技能库，给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑！
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红，斩获2.1K Star。它是全能技能注入包，内置66种专业技能，覆盖12个领域，有300多份深度参考文档，具备上下文感知能力，还整合9套工作流，安装方式多样。