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如何正确Vibe Coding？这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长，开发者应接纳大模型生成系统，还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略，并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
硬核拆解 Hermes-Agent：自学习 Skill 机制的架构设计与实现原理。
文章围绕Hermes - Agent展开，指出多数Agent缺乏自学习能力，而它试图跨越这一鸿沟，能自动“写手册”（Skill）。介绍其架构、安装配置，通过代码审计任务演示自学习过程，并解析Skill机制，为生产级Agent提供新思路。
MIT学生48小时学完一学期的课，90%的人用错了AI
社交媒体热帖揭秘MIT学生48小时学完一学期课程的方法。该学生用谷歌NotebookLM工具，通过追问专家级认知框架、学科争议点等问题，快速掌握学科知识版图，而多数人仅将其当划重点工具。
谷歌用一堆不赚钱的AI小玩意，给科技圈上了一课
谷歌Arts & Culture网站有不少艺术实验项目，从商业看无直接价值，但藏着人文坚守。如Botanic Atlas、Art Palette等，用技术拓展感知文化方式，消解艺术与大众的隔阂。
哪个大学生能拒绝帮你搞定 Office、编程、设计的全能搭子？
国务院印发意见明确智能应用普及目标，高校也展开AI教育。Agent技术成大学生“新工具箱”，文章介绍其概念、运行方式，还以扣子空间为例展示在学术和校园生活场景的应用，最后公布了相关活动信息。
当代码遇上大模型：智能编程助手的架构设计与工程实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，字节跳动段潇涵介绍如何基于大语言模型构建智能编程助手。他分享实践经验，剖析研发痛点，介绍技术架构，还探讨未来发展方向，如认知增强、工具整合等。
大模型如何推理？斯坦福CS25重要一课，DeepMind首席科学家主讲
Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解，总结了四个关键点，阐述推理机制、优化方法及最新进展，还介绍多种推理方法并比较其优劣。
入局AI Infra：程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统，系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战，如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架，还分析训练和推理面临的问题及解决办法。
奥特曼震撼预言：6个月后，ChatGPT将彻底接管你的人生
OpenAI首席执行官奥特曼预言，未来6个月，下一代AI将彻底看懂用户，实现人机共生。当前OpenAI的Chronicle和Dreaming V3分别在屏幕上下文与对话合成方面有进展，且几乎整个AI行业都在押注记忆方向。
Anthropic发布循环设计指南：权威拆解当下最火的AI新范式loop
Claude Code团队明确loop定义，将其分四大类，给出选择循环及控制Token消耗的实用指南，还介绍保持代码质量方法，最后总结各循环适用场景、建议功能，指导用户开始使用。