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具身数据来了实战派!40天2轮融资数千万,瞄准物理AI基础设施
近日,具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场,本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施,业务与生态全面铺开,团队实力强,瞄准2027 - 2029窗口期。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
Reasoning模型可以Self-Train!
当前大模型依赖人类标注数据,成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能,提出自我奖励训练(SRT),用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果,但高难度数据集出现问题,作者给出解决办法并开源代码。
动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零
2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程师提问取代手动查表。
为什么只有人类雌性有月经?
月经并非人类独有,但极其罕见。人类进化出侵入性强的血绒毛膜胎盘,子宫需自发性脱膜化做准备。因母胎冲突,内膜有防御筛选机制,没受精卵着床时内膜只能出血脱落,即月经。
智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。
TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。
独家丨智驾老将佟显乔再创业,聚焦机器人数据方向
AI科技评论独家获悉,前卡睿智行创始人佟显乔2025年5月创立深圳极数迭代科技有限公司,聚焦机器人数据。该公司另一股东关联港中深,这是佟显乔与港中深在该领域的深度合作。
OpenAI 3万亿美元测试,AI首战44个行业人类专家!
OpenAI推出GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI从实验室走向3万亿经济战场的可能。早期测试显示,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT系列进步快,模型在部分任务逼近人类专家水平。
刚刚,ARC-AGI-3发布!人类100分,最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版,测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试,人类轻松通关,最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑,奖金设置也遭吐槽,且存在体验和技术问题。