「任务持久化」共找到 2788 篇相关文章
首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能
谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。
预训练Token消耗直接腰斩!上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务,开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview
本文介绍上海AI Lab与上海交大团队联合提出全新预训练任务NCP,打破传统逐词预测教条,开源全球首个8.9B规模离散隐空间基座大模型,预训练Token消耗仅需一半,收敛速度提升近一倍,下游性能显著提升,公开全部训练资产供全球研究使用。
AI 会取代你的工作吗?Anthropic 用 200 万对话告诉你答案
Anthropic发布Economic Index第四期报告,分析200万次Claude对话,提出“经济原语”框架。发现AI对高学历任务加速效果更好但成功率低,还揭示Claude.ai与API差异,引入“有效AI覆盖率”等。
超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。
Jev火了,但真正重要的不是Jev | 5Y View
TypeSafe AI发布专用决策模型Jev后引发开发者社区关注,本文跳出Jev本身讨论,重新审视大模型通用生成的默认前提,提出AI计算专用化与任务分工的核心观点,预判AI行业发展趋势。
谷歌推出 Conductor:一款面向 Gemini CLI 的上下文驱动开发扩展
谷歌发布新的 Gemini CLI 预览扩展 Conductor,为 AI 辅助软件开发引入结构化、上下文驱动方法,解决跨会话丢失项目上下文问题。它将开发上下文存于持久 Markdown 文件,支持团队配置,还强调规划优先工作流。
医疗AI迎来大考!南洋理工发布首个LLM电子病历处理评测 | AAAI'26
南洋理工大学研究人员构建EHRStruct基准,涵盖11项核心任务、2200个样本,用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。研究发现通用大模型优于医学专用模型,提出的EHRMaster框架与Gemini联合后性能超现有模型。
马斯克悄悄改了战场:Grok Build 0.2.60 剑指 Agent Runtime
2026年6月21日,Grok Build发布0.2.60版本更新,未推新模型能力,而是聚焦Runtime细节,针对会话难恢复、长任务易卡住、工具输出易污染上下文等痛点优化,让Agent更稳定可靠。
Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。
本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。
红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断,认为 AI 革命堪比工业革命,蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月,将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题,这些也是创业好赛道。