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鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。
告别JSON冗余:TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余,成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化,结合YAML和CSV特点,比JSON减少30 - 60%的token消耗,还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
思维锚点:破解LLM Reasoning黑箱的关键句
文章提出思维锚点概念,指推理轨迹中影响后续步骤和答案的关键句。开发三种归因方法,系统论证高级组织句影响力更大,锚点主导错误修正。研究为理解LLM推理机制开辟新途径,开源工具支持可视化分析。
Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重
Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。
Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我
本文介绍Claude Skills写作指南,指出传统提示词使用麻烦,而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理,还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流,可按需管理提示词。
DSpark推理速度提升80%后,OpenAI宣布新方法将推理成本降低了一半
近日,OpenAI 工程师开发优化技术,将模型推理成本降一半。业内猜测或基于公开成果,也有人认为是模型量化。此前 DeepSeek 推出 DSpark,使 V4 模型推理速度提升 60%-85%,还引入峰谷定价机制。
谷歌北大联手学术版Banana爆火,论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana,能100%精确生成论文图表,美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作,经实验在各维度超越传统基线方法,已在GitHub获上千star。
ACL 2025 | AI字幕慢半拍,不知道大家在笑什么?新方法让同传性能直逼离线翻译
香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学团队提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译“质量 - 延迟”权衡问题。该方法将同传建模为序贯决策过程,优化决策序列,实验显示其性能直逼离线翻译。
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。
Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装
来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。