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AIAAJ | 西工大张巧、张伟伟等:多专家特征融合网络架构预测跨声速抖振气动噪声

为解决气动噪声数据中流动状态与空间位置分布不平衡导致的MLP预测精度不足问题,本研究提出多专家特征融合网络架构,以跨声速抖振气动噪声为算例评估,可降低MLP算法MSE,泛化性更好。

力学与人工智能
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浙大开源PhyEdit:单图编辑+精准3D物体操作 | ACM MM'26

浙江大学ReLER团队开源的PhyEdit,用3D foundation model明确目标几何,让DiT图像编辑器负责最终渲染。单张图片里物体能移动并形成连续状态,在多项指标表现出色,还具备多种能力,已被ACM MM 2026接收。

新智元
算法论文8

上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型

上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计。

机器之心
算法论文7

The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器

Apple团队开发多维分词器AToken,可将图像、视频、3D对象映射到共享token空间,统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成,经多阶段训练,在多任务上达或接近先进水平,为视觉模型带来通用性。

DeeplearningAI
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挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了

论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。

PaperAgent
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人才济济的大厂,为何频频产出垃圾代码?

科技大厂常产出垃圾代码,原因在于多数代码变更由菜鸟工程师完成,他们经验不足且常处于摸索状态。老手虽有优势,但过度依赖有问题。大厂为调度人才牺牲代码质量,这在AI时代隐患更大。

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开源动态7

用于评估AI Web渗透测试能力的工具:XBow Bechmark,比靶机更好

文章介绍了用于评估AI Web渗透测试能力的XBow Benchmark,它已在github开源。该基准含104个Web安全挑战,涵盖多种漏洞,设计确保可重复性和状态持久性,其评估能力获广泛认可,还介绍了开源内容等。

AI与安全
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OpenAI将上任新部门CEO,发表深度长文

Instacart首席执行官Fidji Simo将在8月18日加入OpenAI任新部门CEO,她发文阐述AI赋能人类的看法,指出要确保技术为更多人带来机遇,还详述AI在知识、健康等方面改变生活的潜力。

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Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

Meta发布40页报告,首次将对人心智状态的推断概念化为心智世界模型,与物理世界模型实现“双轨建模”。还指出要结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作潜力大。

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网页智能体新突破!引入协同进化世界模型,腾讯AI Lab提出新框架

腾讯AI Lab提出WebEvolver框架,引入协同进化的世界模型,让智能体在真实网页环境中性能提升10%,突破现有基于LLM的网页智能体瓶颈,还通过实验验证了其有效性和对网页状态变化的预测能力。

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