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ACL 2025|为什么你设计的 Prompt 会成功?新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能

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特斯拉终于着急了

特斯拉交出史上最差季报,净利润暴跌、汽车收入骤降。其处于从汽车向人工智能转型过渡期,却面临汽车业务疲态、AI业务落地难的问题,如Cybertruck和Model 2/Q未达预期,资本市场耐心受考验。

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与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了

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硅谷知名风投a16z创办面向18岁左右年轻天才的学院,首年免学费,不颁发正规学位,未来将收取与顶尖私立大学相当的学费。本文剖析该项目背后风投提前争抢AI顶尖人才的产业逻辑与商业模式争议。

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从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断

伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。

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I/O大会开完,谷歌连搜索框都变智能体了

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机器人「看片」自学新技能:NovaFlow从生成视频中提取动作流,实现零样本操控

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随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。

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