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ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES：为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大，现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES，将情景记忆机制引入可控扩散模型，提升下游强化学习算法表现，论文已被 ICML2026 录用。
AI第一金主黄仁勋：日均花掉20亿
AI投融资火热，黄仁勋成最大金主。过去财年英伟达投资175亿美元，今年已投400亿。投资风格是大手笔、广撒网，涵盖AI模型、算力、硬件等。偏爱OpenAI，投300亿，但与各实验室关系复杂，投资也有商业考量。
硅谷大佬集体共识：AI正在消灭中层管理者
硅谷科技圈大佬认为AI正在消灭中层管理者。Block公司欲用机器接管层级系统信息传递，构建新公司底座，精简职位，清退中层管理，让员工离业务和客户更近，改变商业运作方式。
先进封装成为AI芯片胜负手
2026年先进封装企业在多方面有新进展，其对芯片性能等指标影响大，全产业链都在加码布局。委外封测厂、代工厂看好其营收贡献，市场动能明确，各环节技术创新也多点突破。
黄仁勋砸千亿兆瓦算力，押注下一个“Open AI”
3月10日，前OpenAI高管Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与英伟达达成长期合作，英伟达将提供1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这一合作规模巨大，显示英伟达全面布局，也体现该创业公司野心，不过其面临组织动荡考验。
瑞幸背后的芯片，藏不住了
瑞幸咖啡背后的边缘侧AI需算力就近部署，芯片是关键，其采用了天数智芯的彤央系列边端算力产品。该系列发布四款新品，覆盖不同部署需求，还在多行业落地，天数智芯更有云端超越英伟达的野心。
让大模型“吃一堑长一智”，南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem，构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆，让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现，强模型记忆还可迁移给小模型。
AI营销头雁冲刺IPO，2个北大-宝洁校友创办
营销Agent公司深演智能再度冲刺港股IPO，这是年内第二次递表。它是决策AI技术公司，主营AI营销和销售，前身是品友互动。按2024年收入计，其在中国营销和销售决策AI应用市场排第一，已完成E轮融资，估值达19亿元。
实战·Agentic 上下文工程（下）：实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计，实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试，也指出当前问题如LLM表现波动大等，并给出改进方向。
《AI时代下，中国低/零代码市场发展研究》报告正式发布 | LowCode低码时代
《AI时代下，中国低/零代码市场发展研究》报告发布，指出低/零代码技术渗透率提升，主流厂商提供全链路方案。生成式AI与低/零代码融合成趋势，市场稳定增长，企业对平台综合能力要求提高。