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百度开源视觉理解模型Qianfan-VL!全尺寸领域增强+全自研芯片计算
今天百度智能云千帆推出全新视觉理解模型Qianfan - VL并全面开源,含3B、8B和70B三个版本,基于自研昆仑芯P800计算。它特点多、性能优,应用场景广,未来还将推新产业级模型。
全图与切片并非等价?LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案
随着多模态大模型发展,处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率,清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3,提出 PVC 框架,对比 SBE 和 GNE,验证其在提升效率同时保留模型能力。
突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。
恐怖的 361k+ star!这应该是我见过最给力的宝藏项目,全网最全!
介绍GitHub上的开源项目`free-programming-books`,它汇集海量免费编程学习资源,涵盖编程语言、框架、工具等多方面,有361k+ star。资源广、更新快、结构清、支持多语言,使用简单。
本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型
文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试。
Anthropic 发布 AI Native 全流程实践指南
Anthropic应用AI团队发布实践指南,阐述如何将AI融入软件开发生命周期各环节。指出代码不再是瓶颈,构建快但周边流程慢。指南围绕六阶段展开,给出实施步骤、治理框架和度量指标。
一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队
网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。
大规模替换数据库序列,保障百余个服务平稳运行
Coupang从关系型数据库迁移到NoSQL时,为解决序列替换问题,自研了专用解决方案。该方案采用双层缓存与滑动窗口预填充机制,以DynamoDB为数据源,让百余个服务无需重写代码完成迁移,性能和成本表现佳。
华南理工开源小智AI硬件后端服务,支持MCP。
华南理工大学刘思源教授团队研发开源后端服务项目 xiaozhi-esp32-server,基于人机共生智能理论,为 xiaozhi-esp32 硬件提供支持,采用多语言实现,支持 MCP 接入等功能,适配多配置方案。
全球开源大模型,前十五名全是中国的
近日,随着新一代大语言模型更新,开源大模型成热门话题。Design Arena排行榜上,若设定为“开源”,前15名均为国产开源大模型,排名第一的是DeepSeek - R1 - 0528 ,智谱、阿里等厂商多款模型上榜。