「实际暴露度」共找到 627 篇相关文章
知名数学家辞职投身AI创业:老板是00后华人女生
世界级顶尖数学家小野肯辞职,加入学生洪乐潼创办的AI初创公司Axiom。该公司主打AI数学,此前0产品0用户就达3亿美元估值。小野肯曾怀疑AI,后因认识到其潜力而转变想法。
TileLang vs Triton 详解:谁该握住控制面——编译器还是开发者?
文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架,解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异,以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核,性能上限高但对开发者要求高;Triton 追求快速落地,生态成熟。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?
北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架,构建进化式评测系统,能自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试,展现高挑战性与强判别力,为代码能力评估开辟新路径。
网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025
在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。
83岁用DeepSeek抢单,96岁凭AI挣养老钱!这群80+老人比你还会玩AI
文章讲述美国不少八九十岁老人积极学习AI,如Luis Bautista创办科技公司,Katherine Cavanaugh用AI接单。不过也有老人反对,担心其带来脑力退化等问题。研究称年长员工受AI影响或更大,还面临职业偏见。
谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈!LLM推理效率革命,推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC,通过给推理路径赋予置信度权重,少量样本即可超越传统自洽性效果,平均减少40%计算成本,还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。
张鹏对谈李广密:Agent 的真问题与真机会,究竟藏在哪里?
本文是《今夜科技谈》直播沉淀,极客公园整理。拾象科技李广密、钟凯祺从多维度拆解 Agent 真问题与机会,探讨产品、技术路径、商业模式等,指出 Agent 发展方向与挑战。
全球首次实测通过!CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT,它微调Meta的LLaMA模型,结合47000个稳定结构数据集,确保98.8%的乐高设计符合物理定律,可实际搭建。目前,数据集、代码和模型均已开源。
从 RLVR 到 RLSVR:开放式任务如何获得可核验奖励
COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。
Claude Code 修了几个小 bug,却揭开了 Agent 落地的大麻烦
Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。