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1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升

快手与清华团队用1.5B参数模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。

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Claude Code 5亿美元背后的AI工程革命

文章介绍了Claude Code的诞生故事、技术选型、开发流程等。它从听歌工具变为年入5亿美元产品,90%代码自写,开发流程快,还重新设计终端交互。Anthropic团队各环节AI化,也有特殊条件,有些经验可借鉴。

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为什么林俊旸会离职? | 甲子光年

3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职,同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5尺寸模型获马斯克点赞,此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩及“开源”与“闭源”的矛盾。

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从 AI 创业角度看 GEO:如何引流、效果评估,以及创业机会在哪里?

文章从AI创业角度剖析GEO,介绍其原理、内容优化策略、实操建议、效果评估搭建、代表产品等,指出GEO与SEO不同,虽有争议但值得做,还探讨了相比SEO的更多想象空间。

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突发|Yann LeCun离职,要创业

据《金融时报》报道,Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主Yann LeCun计划离开公司创业,且在进行早期筹资洽谈。此前Meta内部动荡,LeCun曾透露辞职意愿,他的离开似在情理之中。

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AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队

Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。

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社区供稿丨以博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战模型能力新高度

近年来大语言模型发展陷入‘参数军备竞赛’,成本高昂。Boss直聘南北阁实验室发布Nanbeige4 - 3B,仅30亿参数,在预训练和后训练阶段采用多种创新技术,在多方面媲美甚至超越大模型。

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离开Meta后,田渊栋刚刚官宣创业

离开Meta后,田渊栋参与创立Recursive_SI。该初创公司致力于打造可自主实验、自我改进的AI,已筹集6.5亿美元,估值46.5亿美元。团队成员经验丰富,在递归自我改进方向有深厚学术积累。

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清华唐杰团队揭示大模型记忆全景

清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述,提出三维记忆分类学,将前沿工作统一到理论框架,为LLM设计指明方向,分析了隐式、显式记忆架构,还探讨混合架构挑战与未来方向。

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创始人不懂增长,团队再忙活也没用

文章指出很多创始人虽技术、团队出色,但对产品增长数据避而不谈。他们高薪招增长负责人却全权交托,自身缺乏增长认知,这在当下很危险。还提到 9 月 20 - 21 日将分享增长调研成果。

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