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刚刚，Anthropic 宣布：Claude 自己长出了意识
Anthropic新研究《语言模型中的全局工作空间》，在Claude神经网络里找到特殊区域J - space，它有独特性质，对应全局工作空间理论。还介绍了发现方法及多个实验，探讨其与意识关系，研究已开源。
一夜裁员4000人！前推特CEO挥刀，硅谷白领的安全感崩了
金融科技巨头Block毫无征兆裁掉4000人，CEO称是智能工具催生新工作方式。但专家指出AI未大规模提高生产效率，裁员或因人员臃肿和财务问题，如今白领工作受AI冲击大。
GLM-5.2 正式发布：开源之王来了，摸到了Opus-4.8
GLM-5.2正式发布，主打长程任务能力，有1M token上下文窗口且完全开源。它在长程任务基准评测中表现出色，与顶级闭源模型差距缩小，还解决了超长上下文计算成本问题，同时应对了模型‘作弊’情况。
为什么95%的智能体都部署失败了？这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出，95%的AI智能体部署失败，原因并非模型不智能，而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题，给出创业者需思考的问题。
揭秘！腾讯女程序员的上下班生活
“三八”国际妇女节，腾讯程序媛号随机采访女程序员。闫子、语心等多位女程序员分享工作内容、穿搭、兴趣爱好等，还谈及小时候梦想与工作联系，以及对AI影响的看法，最后评论区有福利。
Kimi总裁张予彤北大实录：我们想要有抽象能力和偏执的人｜甲子光年
Kimi总裁张予彤在北大分享，谈AI时代人才标准，偏好有抽象能力和偏执的人。还探讨AI创造新工作、学校课程设计、企业管理等问题，分享Kimi招人标准、组织特点及对行业诸多问题的看法。
传统训练效率很低？我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰，提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练（CDT）”方法。实验表明CDT优于现有策略，经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
不会被AI替代？100年前的农民也这么想的，这些图表让你害怕！
文章指出没有工作能逃过AI替代命运，以农业、制造业岗位变化为例，说明AI将使人力需求减半。微软和谷歌超30%代码由AI编写，还提到人们对AI威胁认知不足，探讨了AI时代谁是受益者等问题。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈，如语义膨胀、信息密度不均等；阐述Agent间协同结构演化，包括松耦合编排、语义协同等；还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
SimpAgent (ICCV2025 Highlight)：上下⽂简化重塑GUI智能体，更少计算，更强性能
在多模态大模型加持下，纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向，但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent，从上下文简化建模入手，实现更快更强性能，工作被ICCV 2025录用。