「循环Transformer」共找到 393 篇相关文章

开源动态7

最好的 DeepResearch 平替开源了

ROMA是元代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。

GitHubStore
推荐文章8

刚刚,商汤内部两万字复盘曝光:多模态通往AGI核心路线首次公开

商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文,剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因,探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路,探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。

新智元
新闻资讯7

对话 PyTorch 掌门人 Matt White:AI 应用应该做到“润物细无声”

近日,PyTorch 基金会执行董事 Matt White 在北京智源大会指出,开源虽形成‘良性循环’,但围绕‘开放’定义权的战争已打响。他还分享了对 PyTorch 发展、AI 应用等多方面的看法。

AI科技大本营
算法论文8

一点点偏差,为什么会把大模型 RL 带跑偏?

本文解读Together AI的新算法论文,讲解大模型强化学习中,采样端与训练端的微小偏差如何累积放大导致训练跑偏,介绍Score Centering校正方法的原理、效果与应用边界。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

李飞飞发布:全球首个多模态世界模型

李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。

量子位
新闻资讯8

英伟达改卖Token?黄仁勋GTC后发声:token就是AI新通货,值钱的不是算力,是“每度电的智商”

英伟达黄仁勋在采访中强调其是加速计算公司,非单纯 GPU 公司。他认为 AI 竞赛从拼算力变拼产出,token 是新通货,还阐述了 AI 瓶颈、架构发展、推理编程、CPU 角色等观点。

AI前线
新闻资讯7

AI“氛围编程”威胁开源,维护者面临危机

开源维护者正加速关闭外部贡献,因AI生成贡献量大质低。研究显示“氛围编程”会造成负反馈循环,降低软件可用性和质量。平台激励加剧问题,虽有应对策略但效果不佳。

InfoQ
新闻资讯7

鹅厂员工都用AI Coding捅过多少篓子?

本文盘点AI Coding翻车现场及防坑指南,10位鹅厂同事分享用AI Coding捅过的篓子和防坑技巧,如选好模型、手动拆解任务、提前备份、限制危险操作等。

腾讯技术工程
算法论文8

VGGT4D:无需训练,挖掘3D基础模型潜力,实现4D动态场景重建

香港科技大学(广州)与地平线研究团队提出 VGGT4D,无需训练,通过挖掘 Visual Geometry Transformer 注意力层运动线索,在动态物体分割等任务表现优异,为 4D 重建提供新思路。

机器之心
算法论文7

LLM也会emo,Claude玻璃心、Gemini社恐,Kimi/GLM/ DeepSeek如何?

华东师大和复旦大学研究8大模型家族是否有“情感链”。实验覆盖8大家族20+模型,发现各家族有独特“人设”,如Claude像“文艺青年”。还揭示模型在不同情境下的情绪变化及影响,给出实用建议。

PaperAgent