「持续协作」共找到 935 篇相关文章
Self-Evolving 会是 2026 关键词吗?
2025年,Agent应用发展使LLM‘静态’局限成AI瓶颈,业界重视自进化能力,聚焦‘持续适应系统’。但该领域缺统一标准,有思潮认为统一标准、集体探索将带来机遇。还介绍了研究进展、重点演变等。
让大模型学会「心灵感应」:基于思维沟通的多智能体合作范式来了
NeurIPS 2025的论文提出思维沟通概念,建立潜在思维可识别性理论,构建ThoughtComm框架。该框架让模型共享潜在思维,跳过语言冗余歧义,实验显示其提升了协作效率与推理能力,或开启新智能形态。
当代码江湖遇上智能副驾:一场开发效能的「御剑飞行」
文章以代码江湖为喻,介绍开发者困境,引出智能GitHub Copilot副驾驶。它能提升开发者工作满意度和代码编写效率,全球2000万开发者在用,微软还持续创新。11月14日将举办分享会探讨其应用。
老思维做 Agent,没戏!云厂商们又想憋大招了
企业落地 Agent 经历快速演化,自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra,现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争,虽已布局但新开发范式未成型,未来需产业链协作迭代。
预测误差仅0.26mm,中科院自动化所×灵宝CASBOT团队让机器人提前“知道你要干嘛”
中科院自动化所与灵宝CASBOT提出DTRT方法获ICRA 2025录用。该方法利用Transformer和博弈论,将人类动态纳入长期预测,实验显示其预测精度和协作表现显著优于现有技术,有巨大应用潜力。
「说 Harness 会被淘汰的,肯定没做过工程」,Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化,围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点,认为模型越强Harness越厚,复杂度从“能力层”转移到“协作层”,还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
诺奖得主和Claude联手发论文,结论是:AI时代更需“笨功夫”
7月,诺奖得主乔治·帕里西与弗朗西斯科·赞波尼发表论文,借助Claude终结困扰领域十二年的猜想。此前帕里西批判AI,此次合作后态度转变,强调人机协作及人类独立思考的重要性。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。
DeepSeek Bot来了!民间版,DSH装个插件就能用
DeepSeek官方产品还未上线,民间开发者基于DeepSeek Harness开发了开源的DeepSeek-Bot插件,支持多Bot团队协作、持久化长期记忆,可设置Bot主管降低token消耗,可自由接入模型。
离开OpenAI和Google后,两位大模型核心负责人决定卷下一代架构
曾是OpenAI的「强化学习最大主义者」Jerry Tworek,与谷歌Gemini预训练负责人Rohan Anil,共同创办Core Automation。他们探讨当前AI路线问题,认为下一代架构要能持续学习,还计划打造自动化AI实验室。