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Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式
2025年秋具身智能赛道火热,特斯拉、英伟达动作不断,数据问题成落地症结。跨维智能贾奎、港中大(深圳)刘桂良探讨突破具身智能学习枷锁的方法,提出Efficiency Law和GS - World世界模型引擎及新学习范式。
解放双手!开源 AI 桌面智能体
桌面智能体Bytebot是拥有专属计算机的人工智能,有完整虚拟桌面。它能使用任意应用、处理文档等。赋予AI独立计算机可解锁新能力,项目地址为https://github.com/bytebot-ai/bytebot。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
Qwen3.7:智能体新前沿
阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型,将通过API提供服务。它能力全面,编程、办公、长周期执行等表现出色,适配多框架,在多场景评测中领先,能驱动生产力跃升,还经多实战测试验证实力。
上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?
文章指出在大模型时代,智能体能否理解上下文是关键。介绍了上下文工程的魔力、从提示词到上下文工程的演进,分析了上下文工程不等同于上下文的原因及常见失败类型,还给出编排设计和常见策略,最后提及用RAGFlow构建私有知识问答应用。
黄仁勋放话:英伟达全员拥抱智能体!
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手,未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命,虽有局限,但已改变开发周期,企业多已应用。
AgentFS:把SQLite作为智能体状态存储
SQLite适合记录代理状态等,但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统,核心是Turso实现的存储系统,结合三个关键组件,提供四个主要组件,目前处Alpha阶段。
The Batch: 979 | LLM 清理智能体的“垃圾”
研究人员提出选择性管理智能体记忆之法,小红书Xubin Hao等构建Self - GC。它在送上下文给LLM前,让大语言模型决定内容取舍。测试显示其删历史少且保留必要细节能力强,不过未测其输出质量。
突发!Meta官宣收购智能体初创公司Manus
Meta 官宣收购智能体初创公司 Manus,交易细节未公布。Manus 自 3 月推出通用 Agent 后走红,4 月融资 7500 万美元。双方都对合作表示期待,Manus 将继续服务用户,扩展至更多企业。
AI 智能体界的 npm 来了!Vercel 推出 Skills.sh,欲统一智能体指令集
Vercel 发布开源项目 Skills.sh,为 AI 智能体打造“标准动作库”,让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态,开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注,社区认为其实用性强。