「智能体强化学习」共找到 4536 篇相关文章
智能流体力学青年学者论坛第30讲~33讲
智能流体力学青年学者论坛第30 - 33讲将于2026年3月6日举办,由中国空气动力学会智能流体力学专委会主办。报告涵盖迈向大语言模型时代的自动化智能CFD工作流等主题,多位学者将分享最新研究成果。
吴恩达来信:建立为人类服务的智能体社群
吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性,介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档,还受Moltbook和Stack Overflow启发,认为智能体贡献反馈很有价值。
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。
Karpathy新思考:别把AI当动物,它们是全新的智能物种
Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点,认为人们用错误框架理解AI,对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等,强调优化目标决定智能形态,指出应按其机制对待AI。
Karpathy:LLM渴望的不是生存,而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅,动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择,而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等,两者在多层面有差异,LLM受商业进化影响大。
具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?
华为开发者大会 2025 发布 CloudRobo 具身智能平台,为具身智能带来新视角。工业和商业场景实践显示,具身智能终极目标是锻造普适的「生产力引擎」,产业竞赛关键在于打造「群体智能协同」。
OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》,阐述智能体定义、适用场景,介绍构建的核心组件、架构编排,强调安全保障,指出构建需多方要素配合,未来聚焦智能体生态系统。
对话蚂蚁 AWorld 庄晨熠:Workflow 不是“伪智能体”,而是 Agent 的里程碑
文章围绕AI Agent展开,蚂蚁集团AWorld算法负责人庄晨熠认为,当前AI陷入‘应试狂热’,Workflow是智能体发展的里程碑,群体智能与大模型相辅相成,还分享了智能体应用实例及对未来的规划。
登顶Hugging Face GAIA全球榜首!中兴超级智能体终结「AI黑盒」时代
中兴通讯研发的超级智能体Co - Sight 2.0登顶Hugging Face GAIA全球权威榜单。它解决传统智能体痛点,有全链路可信计算框架等创新架构,其智能体工厂和开放标准助力构建生态,展现了智能体产业落地潜力。
自主金融研究智能体
Dexter是自主金融研究智能体,会思考、计划和学习。它能将复杂金融问题转化为研究计划,利用实时数据执行任务、自我验证。介绍了其核心能力、安装使用方法、架构、项目结构、配置等。