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新闻资讯7

GPT-5真的拉胯吗?机器之心一手实测,网友:还我4o、还我4.5

OpenAI发布GPT - 5后评价褒贬不一。有人认为它进步大,也有人差评,如制作游戏、重构代码失败。机器之心实测发现其表现不稳定,写作、推理、编码能力有好有坏,复杂任务表现欠佳。

机器之心
算法论文8

通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果

阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。

深度学习自然语言处理
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当 AI 能写代码修 bug,高考报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” |深度对话 6 位专家

在 AI 浪潮下,编程范式变革,开发岗位结构改变。本文采访 6 位专家探讨高考生报计算机专业是否值得,还分析适合人群、专业核心技能重要性变化等,为考生提供多维度参考。

AI科技大本营
算法论文8

北航团队提出新的离线分层扩散框架:基于结构信息原理,实现稳定离线策略学习|NeurIPS 2025

北航彭浩团队提出SIHD框架,基于结构信息原理,自适应构建多尺度扩散层级,实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器,在D4RL测试中表现出色。

AI前线
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智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。

力学与人工智能
算法论文8

AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架

传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。

力学与人工智能
开源动态7

一周斩获8k星!港大开源AI学习助手,学练研全流程覆盖,教师也要失业了?

港大开源的DeepTutor是AI个性化学习助手,利用多智能体协作等技术,有文档问答、难题解析等四大核心功能,能构建专属知识库,提供全流程辅导,为学、练、研打造一体化平台。

开源AI项目落地
算法论文8

CJA|西工大林海涛、张伟伟等:关联函数学习:适用飞行器外形泛化的稀疏气动数据重构方法

本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。

力学与人工智能
新闻资讯7

Anthropic CEO:模型可在一亿上下文窗口中学习,且不改变权重,未来AI将每月10万美元

Anthropic CEO Dario Amodei预测几年内将出现月费10万美元、支持1亿词上下文窗口的AI模型。Google Research论文揭示LLM能在不改变权重下,通过「临时便签」机制学习,还介绍了其原理与实验验证。

AGI Hunt
新闻资讯7

Windows 10 停服引发全球热议,国产OS迎来窗口期?专家:技术迭代是残酷的,也是必然过程

微软宣布 2025 年 10 月 14 日停掉 Windows 10 免费更新与技术支持。这引发全球热议,也让国产 OS 迎来发展思考。专家认为这会加速生态多样、重塑产业价值链,同时分析了国产系统机遇、挑战和发展路径。

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