「模长感知」共找到 988 篇相关文章
大模型也需要睡觉!让AI打个盹,醒来更聪明
卡内基梅隆大学和马里兰大学研究发现,大模型处理长上下文易累傻。受人脑机制启发,设计睡眠机制,让模型在上下文窗口快满时打盹,反复咀嚼信息,压缩进长期权重。测试显示,增加“睡眠”轮次能提升深度推理表现。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
机器人集体到香港户外极限挑战,狗比人强
第五届ATEC2025线下挑战赛收官,机器人户外自主闯关。赛队奇招破局,浙大Wongtsai夺冠。比赛暴露实验室难见问题,如四足胜人形、感知受室外干扰等,为测评体系提供新思路。
手机操控革命!开源手机AI Agent,自然语言操控Android/iOS!
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互,开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发,能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化,功能丰富,应用场景广。
Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
AI的七窍打通了!谷歌发布Gemini Embedding 2原生多模态嵌入模型
谷歌发布Gemini Embedding 2新型基础架构,将文字、图像等数据整合到统一维度,终结旧工作流。该系统赋予机器五维感知,建立跨媒介沟通语言,提升运行效率,在多场景有应用潜力。
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
AI 剪辑杀器 CutClaw 开源了!再也不用手动卡点了!
CutClaw是面向长视频与音乐的端到端自动剪辑系统,可自动解析素材,按文字指令生成踩点短片,部署简单,有短期和长期目标,也给出运行慢的原因与优化建议。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今天,字节正式发布豆包大模型 2.0 系列,围绕大规模生产环境需求优化,提供多款通用 Agent 与 Code 模型。其成本优势明显,多模态能力升级,未来将聚焦长链路智能系统构建。
英伟达开源上瘾了!推出了一款实时语音智能体的终极 ASR:24ms 极速锁定。
英伟达开源了Nemotron Speech ASR模型,它是低延迟、实时流式语音识别模型,单句转录锁定仅需24毫秒。其核心能力包括缓存感知、运行效率高、动态运行灵活,还被放进完整语音智能体方案。