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如何科学地“设计”SFT 数据？一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段，SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告，基于OpenDataArena提出新范式，将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’，并进行平台级验证。
华为推出软工代码智能体SWE-Lego，解锁SFT训练极致性能
华为研究团队推出仅基于监督微调（SFT）的软件工程代码智能体SWE-Lego，无需复杂RL流程，在SWE-bench Verified基准中表现出色，项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。
中心动态重分配哈希，北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH，在训练哈希函数时动态更新哈希中心，提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录，代码已开源。
jiSGLang集成ktransformers：2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户，SGLang集成ktransformers的CPU内核，支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化，还能微调，虽性能与GPU方案有差距，但给用户新选择。
从BM25到Multi-Vector：6种Embedding演进路线
文章介绍从BM25到Multi - Vector的6种Embedding演进路线，涵盖Sparse、Dense等类型，分析其痛点、效果、案例及选型建议，还给出不同场景的方案选择和步骤。
微软开源新版Phi-4：推理效率暴涨10倍，笔记本可运行
今天凌晨微软官网开源Phi - 4家族最新版Phi - 4 - mini - flash - reasoning，它参数小性能强，适合边缘设备。采用自研SambaY架构，推理效率涨10倍，延迟降2 - 3倍，多场景测试表现优异。
「Tokens是胡扯」，Mamba作者抛出颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷
Mamba作者Albert Gu在博客中探讨状态空间模型（SSM）和Transformer权衡，抛出‘Tokens是胡扯’观点，揭露Transformer深层缺陷，如分词问题、处理噪声能力弱等，还分析两类模型特点及结合优势。
MariaDB LTS 年度发布集成了向量搜索
MariaDB发布2025年度LTS版本11.8，引入集成向量搜索功能，适用于AI驱动和相似性搜索应用。还增强了JSON功能，提供时态表。新向量数据类型利于机器学习等应用，同时解决了2038年问题。
阿里Qwen3一口气开源多个向量&排序模型，冲！
今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列，为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本，支持119种语言，在多个数据集达先进性能，赋能多种应用场景。
在 RDS PostgreSQL 中实现 RaBitQ 量化
本文介绍在阿里云 RDS PostgreSQL 上，pgvector 能力进一步增强，引入 RaBitQ 量化提升其在大规模向量场景下的表现。分析了 pgvector 面临的挑战，阐述 RaBitQ 原理、优势，给出性能测试结果及快速上手的 SQL 操作。