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Agent接管EDA工作流,不只脚本!浙大打通真实芯片设计闭环

大模型正以Agent形态进入真实EDA工具链。浙大卓成团队构建OpenClaw + FluxEDA联合架构,打通关键链路,解决模型操作真实EDA工具的难题,在多任务中完成连续分析与优化闭环,推动EDA工作流范式转变。

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Anthropic CPO:AI9成代码后,我们迎来了新噩梦!

本文是对Anthropic CPO Mike Krieger的播客访谈。他谈到AI重塑软件开发,约90%代码由AI编;还分享产品经理价值、Anthropic战略、Artifact关闭原因等,对AI认知从工具变为战略伙伴。

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WWW'26 | 跨任务适应的Multi-Agent协作新范式

大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。

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从数据到决策:AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践

阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化,解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡,为行业提供可复用技术范式。

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回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线

超对称公司发布回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。

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Lumina-mGPT 2.0:回归模型华丽复兴,媲美顶尖扩散模型

上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0回归模型,统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略,实验表现优异,后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。

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用AI,代码只会更慢!但一定更「快乐」

METR研究实测发现,GPT等AI编程工具让顶尖程序员代码平均慢19%,效率不升反降。开发者本预计提效24%,体验后仍觉快20%。研究还分析变慢原因,提醒勿高估AI编程能力。

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AI学术综述:10分钟生成6万字,成本不到四块钱

上海人工智能实验室等单位提出SurveyForge框架,能动化生成高质量学术综述论文。它有双数据库协同驱动的大纲生成机制、学者导航代理SANA和并行生成与协调机制。还有SurveyBench评估框架,实验显示其效果好,应用前景广。

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机械手成精了:能变形、能爬行、己抓东西,全程无人操控

武汉大学高霄团队设计出可拆卸爬行机械手,能像普通机械手抓取物体,还能脱落爬行够取远处物品。其完成全套取物任务,未来有望用于工厂、救援、家庭等场景。

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AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位

在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。

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