「自我评估」共找到 1049 篇相关文章
2小时入门「个性化联邦学习」，上交清华开源斩获1700+星 | JMLR'25
上海交通大学和清华大学研究人员开源个性化联邦学习代码库PFLlib，含39种算法、3种场景和24个数据集，支持模拟500设备训练，还有隐私保护评估工具，降低研究门槛。
AI实力榜大洗牌！OpenAI谷歌强势领跑，Anthropic节节败退
Poe最新报告显示，2025年1 - 5月AI各领域市场份额大洗牌。OpenAI和谷歌势头猛，Anthropic掉队。文本生成、推理、图像等各领域竞争激烈，企业需搭建评估体系，按需选模型。
从物竞天择到智能进化，首篇自进化智能体综述的ASI之路
普林斯顿大学等机构研究者发布首个自进化智能体综述，为领域建统一理论框架和路线图。综述给出形式化定义，围绕What、When、How、Where构建分析设计框架，还探讨评估范式并指明未来方向。
Ilya 最新演讲：AI 将递归构建更强大的自己
Ilya Sutskever在演讲中称AI将递归构建更强大的自己，走向递归自我改进道路。他分享个人经历，还指出大型神经网络功能强大，AI发展不可预测，相关问题暂无答案。
金融版 Claude Code
Dexter 是自主运行的金融研究智能体，类似金融版 Claude Code。能处理复杂金融问题，有智能任务规划等核心能力。文章介绍其先决条件、安装、运行、评估、调试方法及项目地址。
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架，7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架，用LangGraph构建，有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策，还介绍了架构和实战操作。
从需求分析到代码生成，LLM都能干点啥？一文读懂291个软工Benchmark！
大语言模型重塑软件工程各环节，但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述，分析现状、痛点并给出改进方向。
凭借一条私信，我如何入职OpenAI
OpenAI客户总监Sophie Rose无内推、背景，靠一条陌生人私信，五周入职OpenAI。她主动出击联系负责人，还建议有策略展示自我，如在平台分享见解，能增加获职机会。
AI 如何讲好一个多人故事？首个支持多角色互动的3D场景叙事系统
首尔国立大学提出全新框架，能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务，系统用事件驱动方式规划动作，还构建基准评估相关能力，有良好扩展性和实用性。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent，指出构建Agent应用存在认知误区，分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’，还提到苦涩教训，提醒警惕过度设计，拥抱规模化、通用化方法。