「记忆体系」共找到 1151 篇相关文章

开源动态8

开源框架让代码AI偷师GitHub!bug修复率飙升至69.8%,性能创纪录

MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架,将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线,采用先搜后看模式,实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率,还具跨领域推广价值。

量子位
新闻资讯7

一场火,让公众对动力电池安全的信任“倒退十年”|甲子光年

理想MEGA起火事故引发公众对新能源车动力电池安全的讨论。该车搭载麒麟电池,材料体系为三元锂。从技术角度分析,可能与电池材料体系、三元锂电池正极材料摩尔比及被忽视的气凝胶防护措施有关。

甲子光年
开源动态7

AgentIF-OneDay 发布,评估全场景长时复杂任务

红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系,用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发,沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进,构造了三类典型任务进行测评,揭示了主流 Agent 的能力边界。

特工宇宙
算法论文8

字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式

字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

阿里安全AGI一次发布3款LLM,8B多维度领先GPT-5.4

近期,阿里安全AGI实验室发布3款Yuvion LLM,在AI安全与内容安全领域多维度领先。它以‘对抗即智能’为原则,构建五类数据体系,采用三阶段训练范式,通过YLRE四级评测体系验证能力。

PaperAgent
产品应用8

从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环

文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。

阿里云开发者
开源动态7

4 万星开源项目被指造假!MemGPT 作者开撕 Mem0:为营销随便造数据,净搞没有意义的测试!

高人气开源智能体记忆项目 Mem0 发布论文,称在 LOCOMO 测试打败对手。MemGPT 创始团队 Letta AI 联合创始人公开指控其造假,称测试无意义,自己轻松超其基准数据。二者都为解决大模型长期记忆问题而诞生。

InfoQ
开源动态8

Hermes Agent 技术深度拆解:36000 Star 背后的架构设计,以及你该怎么用它

Hermes Agent 9 个月获 36800 Star,解决记忆断裂、能力天花板和平台绑定问题。它有四层记忆架构、自主技能进化,支持 200+ 模型,还有 40+ 内置工具、15 个平台适配器。最新 v0.8.0 版本有多项更新,文章还给出使用建议和对比。

AI Reading Hub
算法论文8

北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化

北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。

PaperAgent
算法论文8

梁文锋署名新论文,DeepSeek V4架构首曝?直击Transformer致命缺陷

新智元报道,梁文锋署名的DeepSeek新论文提出全新Engram模块,解决Transformer记忆难题。论文联手北大提出与MoE互补的“条件记忆”稀疏轴,通过Engram模块实现近似O(1)的确定性知识查找,或成稀疏LLM主流路线,下一代V4可能集成该方法。

新智元