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AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题
火山引擎原动力大会发布豆包大模型1.6,它是国内首款多模态SOTA模型,支持256k上下文长度。实测中它解答高考数理化带图大题表现出色,还具备图像识别、视频理解、GUI操作等能力。此外,火山引擎还推出系列工具和平台助力企业。
梁文锋署名新论文,DeepSeek V4架构首曝?直击Transformer致命缺陷
新智元报道,梁文锋署名的DeepSeek新论文提出全新Engram模块,解决Transformer记忆难题。论文联手北大提出与MoE互补的“条件记忆”稀疏轴,通过Engram模块实现近似O(1)的确定性知识查找,或成稀疏LLM主流路线,下一代V4可能集成该方法。
10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道
普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!
本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。
NLWeb: 让每个网站都装上一个智能的“对话引擎”
微软近日开源NLWeb项目,致力于简化网站构建对话式交互界面的过程。它利用现有网络生态,定义协议让用户或AI代理与网站交互,具有降低门槛、开放社区驱动等优势,目标是构建“AI Web”。
Agent不是关键!人大AiScientist实现23小时、74轮长程记忆
中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。
Atlas来了!ChatGPT嵌入浏览器,用谷歌的引擎,革谷歌的命
OpenAI推出ChatGPT Atlas浏览器,将ChatGPT嵌入浏览体验中心,具备智能体模式可自主执行操作,被视为对谷歌的宣战。此外,还有Perplexity的Comet、Opera的Neon及谷歌的Gemini版Chrome等参与竞争,但都基于Chromium架构。