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Meta数十亿美元收购Manus背后：从江西小镇到硅谷风暴眼，肖弘的十年狂飙
本文讲述了肖弘的创业历程，从江西小镇少年成长为Meta副总裁。他经历多次创业起伏，如早期项目失败，后借壹伴、微伴等产品成功。2022 年起投身 AI，开发的 Monica、Manus 成绩斐然，最终 Manus 被 Meta 数十亿收购。
给你家 AI Agent 装个「长期记忆」，这个开源库一行代码搞定
Memori是开源的LLM记忆引擎/Python库，为聊天机器人等提供统一长期记忆层。它功能亮点多，如自动记忆分类、精准召回等，集成成本低，还有进阶玩法和企业安全能力。
刚刚，Anthropic新CTO上任，与Meta、OpenAI的AI基础设施之争一触即发
Anthropic迎来新CTO Rahul Patil，他将负责计算、基础设施等工程任务。此时Anthropic面临与OpenAI、Meta的激烈基础设施竞争，Claude产品流行也带来压力，新CTO能否带来转变值得关注。
强化学习之父：大语言模型走错了路，不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向，认为其无真正智能，违背「苦涩教训」原则，缺乏持续学习能力，仅模仿人类，未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
2025中国力学大会AI+分享 | 国防科技大学刘杰研究员：AI赋能PDE全流程求解
在2025中国力学大会AI+分享中，国防科技大学刘杰研究员介绍AI赋能PDE全流程求解。刘杰是研究员、博导，在并行算法等领域成果颇丰，主持多项项目，获多个奖项。
SGLang 中的 CUDA Graph 进阶指南
本文介绍 SGLang 构建 CUDA Graph 支持及改动。如 Runner/Backend 解耦与灵活组合；首创 Breakable CUDA Graph 并开源，能提高捕获灵活性；还实现 Prefill 的 Full CUDA Graph，同时介绍显存管理方法。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公，这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会，探讨企业级AI问题，指出其要过数据、知识、安全三关，还给出选场景、重数据等判断。
刚刚，Anthropic 工程师公开了内部数百个 Skill 的打造秘诀
Anthropic工程师Thariq分享Claude Code Skills打造经验，介绍Skill类型、写作技巧、分享与度量方法。指出Skill是文件夹，有九大类，还给出九条写作技巧，强调好Skill在实践中成长。
Skills：从编程工具的配角到Agent研发的核心
文章探讨了Skills在AI Agent发展中的价值演变与适用场景，指出其价值具高度场景依赖性。在Claude Code编程工具中它表现平淡，在Agent研发中价值凸显，还给出使用场景判断维度与发展方向。
Claude Code 之父分享 10 大使用技巧
Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧，如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验，还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容，强调多用多想提效。