运动流标注」共找到 351 篇相关文章

算法论文8

ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链

随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。

机器之心
算法论文8

港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大广州联合北京人形创新中心推出LOVON框架,融合大语言模型、开放词汇视觉检测和语言 - 运动映射模型,解决足式机器人开放世界全域目标追踪难题,有抗干扰视觉处理等优势,性能超传统方法。

机器之心
产品应用8

一个重要的发布被忽略!Decart发布实时“Sora”,直播/游戏业迎来新变革

Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD,基于独创的“实时扩散”技术。其响应时间低于40毫秒,攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题,还计划拓展应用及升级功能。

AI工程化
算法论文8

10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破

密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架,能从人类视频提取语义动作,提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中,用 10% 训练数据超越 100% 数据方法,有技术优势也存在局限。

机器之心
算法论文7

Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层

过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。

机器之心
新闻资讯8

国内首部“AI生成内容合规”标准来了!现公开征集起草单位和专家

2026年6月14日,短视频AI内容强制标注新规实施,网络内容治理迈向“强制合规”。在此背景下,首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》诞生,亮点多,现征集起草单位与专家。

AI工程化
产品应用8

后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6

昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。

机器之心
产品应用7

搜索已死?被AI投毒搞怕了的我开始重新看待百度

作者辅导孩子背诗遇读音疑问,问AI结果更懵,百度则给出清晰准确答案且标注来源。原因在于AI基于大模型‘概率预测’易‘编答案’,百度用‘双层Agent’架构结合内容治理,答案更靠谱。

CourseAI
开源动态8

AI能自己打红警了!经济拉满零交战惨遭打脸,玩家笑疯

Hugging Face推出OpenRA-RL,将《红色警戒》改造成大模型的Agent训练场,50个MCP游戏工具全量暴露,25Hz实时状态推送,打通三条训练路线,原生接入OpenEnv生态。实战中,Agent经济满分但战斗零分。

新智元
算法论文8

告别「想完再做」卡顿!清华StreamingVLA让VLA边想边行动,提速2.4倍

视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿,清华与联想合作提出StreamingVLA框架,引入两项技术实现并行处理,在测试中显著提升效率和畅度,为VLA模型部署提供新方案。

机器之心