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AI越用越聪明，自主+自进化是关键拼图丨盛大邓亚峰EverMind@AIGC2026

在AIGC2026峰会上，盛大集团邓亚峰指出，AI范式从Chat转向Agent，未来AI需“自主”与“自进化”，长期记忆是关键。EverMind团队基于此研发相关技术，成果显著，还提出个人记忆主权等观点。

过去一年，Agent任务执行能力提升，但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎，设归因和本体两道关卡，解决经验成能力等问题，还覆盖智能体完整链路。

智元具身研究中心提出SOP框架，可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式，整合在线、分布式和多任务机制，构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。

上海交通大学与智元机器人等团队推出Hume——融合系统2慢思考的双系统VLA模型。它结合深度推理与实时控制，在多种机器人平台实验中表现出色，平均成功率达91%，显著超越现有模型。

MIT科学家开发AI模型DefensePredictor，能从细菌基因组快速找防御系统。用约1.7万个细菌基因组训练，借助ESM2蛋白语言模型，几分钟扫描完一个细菌全基因组，还开源供科学界使用，潜力巨大。

VoxCPM是无离散音频分词器的语音合成系统。VoxCPM2基于MiniCPM - 4构建，有20亿参数，支持30种语言和9种中文方言，具备音色设计、可控声音克隆等特性，还完全开源，商用就绪。

作者花三天写万字长文评测Dia、Fellou、Comet、Edge四款AI浏览器。从用户体验、Agent能力、信息搜集与处理、跨标签理解和历史记录记忆等维度测评，指出各款优劣，为用户选择提供参考。

香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统，实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据，提出索引编码等方案，联合训练模型，实际效果超越部分商业模型，为AI创作带来新可能。

南洋理工大学研究人员构建EHRStruct基准，涵盖11项核心任务、2200个样本，用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。研究发现通用大模型优于医学专用模型，提出的EHRMaster框架与Gemini联合后性能超现有模型。

AI记忆差困扰技术人，MemPalace开源AI记忆系统解决痛点。它可本地运行、0成本，召回率最高达100%，采用独特结构设计和AAAK语言，还能通过MCP提供工具能力，且团队诚实说明偏差。