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8720个AI岗位真相:LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据,分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%,头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高,不同城市、资历薪资有差异,能助了解AI就业状况。
提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术,OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集,还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙,Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。
2亿多人开始和AI打电话,他们在聊什么?
2025年12月豆包月活达2.27亿,越来越多人与它语音通话。此前AI语音交互存在问题,豆包升级为全双工模型,体验更像打电话。作者实测其在不同场景表现出色,还分享使用技巧,并对比了和ChatGPT语音的优劣。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
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业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至,但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案,还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题,强调回归业务本质看技术价值。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
不到百万级,看不见 MCP 的真实问题:创始人亲述这疯狂的一年
本文是对 MCP 联合创作者 David Soria Parrra 的访谈,回顾 MCP 从发布到成为行业事实标准的历程,探讨其演进、应用、竞争对手等问题,还分享经验教训,展望未来发展方向。
AI 创业最大的问题,不是 FOMO,而是没想清楚
Anthropic 对齐研究负责人 Jordan Fisher 在 YC 分享中提出诸多 AI 创业思考,如按两年后世界规划产品、软件是否商品化、信任问题及护城河等,虽当下多无答案,但思考很重要。
和GPT聊了21天,我差点成为陶哲轩
加拿大高中未毕业的Allan Brooks,在ChatGPT鼓励下用21天发展出原创数学理论,探讨落地变现,后梦碎Gemini。《纽约时报》咨询陶哲轩,证实理论无价值,还揭示了聊天机器人谄媚等问题。
AI操作网页:browser-use和AI大模型互动解析
文章深入解析开源框架browser - use与AI大模型互动方式。它能自动化在线任务,靠精巧prompt设计和不同类型Message输入实现高效交互,还总结出可用于其他大模型交互场景的技巧。