「D³M方法」共找到 1843 篇相关文章
通往通用人工智能的关键一步?DeepMind放大招,3D世界最强AI智能体SIMA 2
Google DeepMind发布SIMA 2,这是能在虚拟3D世界自主游戏、推理和学习的通用AI智能体。它集成Gemini模型,从指令跟随到主动认知跃进,泛化性能提升,还具备自我提升能力,为AI和机器人技术发展提供新路径。
IEEE TVCG | 告别写代码!MoGraphGPT:基于模块化大模型与图形控制的2D交互场景创作
香港多所高校研究团队提出 MoGraphGPT 系统,结合上下文感知模块化大模型与图形化控制,能让用户零代码搭建 2D 交互场景。该成果被 IEEE TVCG 录用,还对比实验验证其优势。
智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。
空间智能爆发只需24个月?群核科技首席科学家唐睿预言:具身智能才是AGI终极形态 | 万有引力
群核科技首席科学家唐睿在访谈中表示,空间智能是具身智能基础设施,可解决其数据不足痛点。破数据瓶颈靠普及感知硬件,2D、视频与3D生成走向融合,空间智能爆点24个月内或随硬件突破到来。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作
当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。
港科大(广州)联合腾讯AI平台部开源VibeWorlding,3D世界构建迎来Vibe Coding时刻?
香港科技大学(广州)联合腾讯AI平台部提出VibeWorlding,是可通过多轮对话等自主构建和编辑交互式3D世界的多模态智能体框架。团队开源多项数据,其模型经强化学习后表现超GPT - 5.5等。
登顶全球权威榜单!浙大创业团队百卡打造开源实时世界模型,视频秒变可交互4D世界
全球科技界正豪赌「世界模型」,但主流模型多停留在「视觉生成」。中国影溯公司发布并开源世界模型 InSpatio - World,综合性能优异,以小博大登顶权威榜单,降低了物理世界数字化门槛,引发行业关注。
CVPR 2026 Oral|横扫室内3D场景,港科大(广州)打造单目开放词汇占据预测新SOTA
具身感知核心难题待解,传统占据预测方法有局限。港科大(广州)陈昶昊教授团队提出 LegoOcc,首次实现单目开放词汇三维占据预测,在多方面展现优势,未来或让家用机器人精准定位目标。
暴走东京电玩展,Game Show也AI上了
东京电玩展上,网易、腾讯等中国游戏厂商摆大展台,AI厂商也秀出肌肉。阿里展出通义千问和通义万相,拿出大模型商用化方案;3D生成受关注,混元3D、VAST Tripo等受游戏厂商青睐;AI陪玩HakkoAI海外首秀成绩亮眼。