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Claude Code 实战横评:GLM4.5 vs DeepSeek 3.1(附Windows MCP配置,免费模型接入)
文章对Claude Code里GLM4.5和DeepSeek 3.1进行实战横评,涵盖数据库、网站、游戏等测试案例。还介绍Claude Code在Windows下配置MCP经验,以及接入GLM、Deepseek等模型的方法和免费平台。
Grok 4基准测试被爆极其优异,人类终极考试成绩飙升到45%,碾压o3 和Gemini的20%
API开发者曝光Grok - 4和Grok - 4 Code测试成绩,HLE达35%,推理后飙升到45%,远超o3和Gemini的20%。其他测试也表现优异,但成绩引发争议,有人质疑数据污染,也有人支持,目前数据未官方证实。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等:符号回归启发的可压缩流场结构智能识别:基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限,传统经验法依赖阈值,深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发,用符号回归建立统一流场结构分类框架,能准确识别复杂流动结构。
POF | 西交大陈泽伟、陈刚等:面向可变形域非周期非定常流动的几何自适应时空深度学习框架
西交大陈泽伟、陈刚等人提出ViT - STFlowNet框架,用于可变形域非周期非定常流动预测。该框架融合自适应网格变换与ViT架构,克服传统方法局限,测试显示预测精度高、泛化能力好,为飞行器流场感知控制提供工具。
8B模型可以超过GPT-4o!并行KV Cache压缩支持的128K长度外推方法ParallelComp
大模型长文本推理存在瓶颈,作者提出 ParallelComp 方案。它有并行 Attention 分块、KV 缓存智能淘汰与注意力偏差校准三大创新,能让 8B 模型性能达 GPT - 4o 的 91.17%,特定任务超 GPT - 4o。
反超Gemini 3!马斯克放出Grok4.1快速推理版,还曝出了新一轮150亿美元融资
Grok4.1被Gemini 3反超后,据华尔街日报爆料,xAI正计划150亿美元融资,公司估值将达2300亿美元。xAI成立两年多来估值飙升,马斯克还发布Grok 4.1 Fast击败Gemini 3。
首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf!清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源
人工智能从‘感知’迈向‘行动’,具身智能成焦点。当前强化学习框架对具身智能支持受限,清华等机构联合开源面向具身智能的框架RLinf,提出混合式执行模式,设计灵活可扩展,在多方面表现出色。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。
Qwen3-VL-Seg 深度解读:当多模态大模型学会"像素级精准手术",仅用0.4%参数碾压8B模型
文章深度解读阿里通义实验室发布的Qwen3-VL-Seg,它解决开放世界指代分割问题,用仅17M参数(占基础模型0.4%)在4B规模超越8B模型。介绍其原理、架构、数据、实验结果,还给出实战代码。
刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。