「全模态推理」共找到 3761 篇相关文章
99% 确定:OpenAI Dev Day 将发布可视化 AI 工作流工具,“AI Fabric”成为新的关键词
全网传 OpenAI 将在 Dev Day 发布类似 n8n、dify 的 Agent Builder,TestingCatalog 试用称其为‘最流畅的 Agent 构建画布’。它能让开发者在统一界面操作,或影响自动化工具市场。
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL,有3B、8B和70B三个版本,在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强,OCR和教育场景表现突出,跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优,模型训练方法创新。
阿里的未来,是通往超级人工智能
云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点,ASI 是目标,并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点,要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。
时隔多年,AI芯片又是华为发布会主角了
华为全联接大会上,轮值董事长徐直军带来全球最强算力超节点和集群。公布昇腾、鲲鹏芯片未来2年演进规划,还开创灵衢互联协议。虽单芯片受限,但集群层面有望实现超越。
长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。
首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf!清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源
人工智能从‘感知’迈向‘行动’,具身智能成焦点。当前强化学习框架对具身智能支持受限,清华等机构联合开源面向具身智能的框架RLinf,提出混合式执行模式,设计灵活可扩展,在多方面表现出色。
我这半年看过最好的 Vibe Coding 技巧
OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在 X 阐述 Vibe Coding 实践,提出建立三层结构让不同工具各司其职完成开发。介绍不同场景适用工具,还谈及‘后代码稀缺时代’焦虑,给开发者带来启发。
AI智能体加持,爆款视频产出速度提升了10倍,全民导演时代已来
Video Ocean在影像创作领域带来革新,通过AI Agent实现一人完成多职能,将拍摄周期大幅缩短。它打造自动化创作生态,能快速批量生成爆款视频,覆盖多种创作场景,操作简单,打破创作壁垒。
DeepSeek 官宣V3.1:迈向 Agent 时代的第一步!
DeepSeek 官宣发布 V3.1,称这是迈向 Agent 时代第一步。其有混合推理模式,Agent 能力全面进化,API 也全面升级,支持 Anthropic API 格式。还继续开源,9 月 5 日起调整价格,社区反响热烈。
突破Claude-4编程上限!自进化Agent框架拿下新SOTA,底模越好性能越高,已开源
中科院、清华等提出SE - Agent自进化框架,突破Claude - 4编程上限。它让智能体系统性修订、重组与精炼思考过程,在SWE - Bench Verified上刷新开源框架SOTA,已开源。