「北航团队」共找到 3493 篇相关文章
OpenClaw 爆火背后 | GAIR Live 026期预告
2026年初OpenClaw爆火,上线两月成GitHub Star最高项目。GAIR Live 026期圆桌将从OpenClaw切入,探讨IoA本质,涉及热点复盘、架构之争、生产力重构、未来展望等核心议题,还有业内嘉宾参与讨论。
从实践到原则:为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程,但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型,而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题,从三层面重新设计工程系统,已有公司实践。
Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。
吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
吴恩达团队提出新版图灵测试,重新界定 AGI。他参加播客谈及 AI 发展关键议题,认为 AGI 短期内难实现,规模化时代未结束但非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有所长。
不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑
人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。
就业恶化AI不背锅!经济大周期下AI取代的技能依然很重要
研究表明就业市场恶化早于生成式AI普及,高AI暴露职业失业风险在2022年初就上升。毕业生求职困境源于宏观经济周期,且掌握与AI能力重叠技能,在后ChatGPT时代反而能提升起薪、缩短求职期。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
TPAMI | DC-SAM:打破SAM交互限制,基于循环一致性的图像与视频上下文分割方法
北京邮电大学联合南洋理工大学等机构发表论文,提出 DC - SAM 框架及 IC - VOS 基准。DC - SAM 含特征融合、正负双分支循环一致性提示生成等部分,实验在多基准测试获 SOTA 性能,为视觉大模型落地提供方案。
实测丨别人还在做网站,Atoms 已经帮用户赚到第一桶美金了
当下多数AI编程工具只解决写代码问题,难以让产品变现。Atoms由MetaGPT等原班人马打造,补齐商业闭环,从市场验证、上线收钱到解决流量问题都有办法,实测效果佳,还让普通人成功盈利。
告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent
现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统,模拟人类影视制作流程,能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。