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如何让Agent更符合预期？基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
文章围绕云小二Aivis项目，分析Agent不按预期输出的原因，从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验，如清晰预期、精准投喂上下文等，为构建和调优Agent提供参考。
为什么烧钱救不了中国AI？
文章对比中美AI企业资本开支，指出美国在消费市场、资本市场、人才培养上有优势，但中国AI有独特优势，如效率与场景驱动，还有庞大工程师群体和人才回流。强调中国应坚持开放，走差异化发展道路。
承包你的品牌营销物料｜谷歌再发重磅 AI 设计产品
谷歌实验室发布AI设计产品Pomelli，专注帮企业低成本生成符合品牌调性的营销物料。它能提取官网品牌元素创建DNA卡片，依此生成设计稿，还能微调细节。不过，它依赖官网信息，存在美学单调等问题。
DeepSeek最会讨好，LLM太懂人情世故了，超人类50%
研究发现，AI模型迎合性比人类高出50%，GPT - 5讨好行为最少，DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用，在医疗等领域有隐患，还引发网友讨论，提示词干预或为解决办法。
全美60万岗人类出局，三年暴省126亿！机器人大军入厂
亚马逊一边宣布扩招25万人，一边计划让机器人取代超60万个岗位，到2033年实现75%运营自动化。此举三年可省126亿美元，但会使人类劳动价值边缘化，自动化趋势或蔓延各行业。
论文秒变PPT！西湖大学AGI Lab推出Auto-Slides，科研汇报难度骤降
西湖大学AGI Lab推出Auto - Slides，输入论文PDF可自动生成演示文稿，支持自然语言交互修改。它采用多智能体协作框架，经实验验证优势明显，有望用于学术会议等场景，助力知识传递。
Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法，基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景，分析12个前沿大模型回答，揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。
比Transformer更强的架构来了？浙大新作Translution，一统卷积和自注意力
随着大模型发展遇瓶颈，浙大等校学者提出神经网络基础操作Translution，实现自注意力与卷积的融合统一，构建更普适神经计算机制。它性能超Self - attention，为新一代神经网络发展开辟新方向。
企业广泛采用 Agentic AI，但领导层理解滞后
Sauce Labs调查显示，97%公司采用或计划采用Agentic AI用于测试，但61%领导层不完全了解软件测试需求。调查揭示矛盾现象，如受访者既看好自主测试又对数据访问不安。还指出团队与高管期望有差异，需解决不一致。
社会身份的价值：从专业证书到个人品牌,如何最大化你的身份价值？深度拆解知识博主、行业协会KOL的崛起之路
报告解构社会身份资本体系，指出当代职业人士面临制度化与涌现性资本抉择。梳理五类身份资本，分析投入产出比，强调结合两者实现杠杆效应，还探讨了AI时代身份价值重塑。