「真实工作场景」共找到 3187 篇相关文章
Chaterm Agent Skills + 千问大模型,智能运维再进化
文章介绍Chaterm Agent Skills与千问大模型结合用于智能运维。它能将运维经验打包成技能,提供三种模式,缩短运维时间。文中还阐述了技能概念、工作原理、技术实现及实战案例,鼓励用户尝试创建技能。
Qwen-Image-2.0: 字字清晰,张张细腻
阿里云推出Qwen-Image-2.0图像生成基础模型,具专业文字渲染、细腻真实质感等特色。在AI Arena盲测中表现优越,能精准生成复杂内容,文字渲染有准、多、美、真、齐特点,图像编辑能力也得到增强。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
Strix AI驱动的漏洞动态验证能力分析
传统SAST工具只能发现‘可能有问题的代码’,无法确认漏洞是否可被利用,导致高误报率。Strix采用‘静态分析 + 动态验证’的混合模式,先定位可疑点,再对漏洞进行真实攻击验证,显著降低误报率。
AI 医疗全景更新:为什么硅谷 healthcare 领域出现了最多的 AI 独角兽?
本文基于对全美700余位医疗行业高管的调研及关键人物访谈,梳理AI医疗落地路径与商业化逻辑。指出医疗行业正推动AI商业化,投资增长催生独角兽,落地呈现“非线性加速”,还介绍了投资格局、应用场景等情况。
VLNVerse“宇宙降临”:吴琦团队交出2025具身导航最终答卷
自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后,领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse,涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型,欲打通Real2Sim2Real,推动VLN向Embodied VLN跨越。
求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。
腾讯混元世界模型HY-World 1.5开源,24 FPS的实时交互世界建模
腾讯混元世界模型HY - World 1.5开源,实现24 FPS实时交互世界生成。它采用双重动作表征等技术,解决了长程生成问题,还通过强化学习等优化,在多方面表现出色,为具身智能场景模拟奠基。
昆仑万维方汉:通用Agent是伪命题,AI Office仍有存在空间丨MEET2026
昆仑万维董事长兼CEO方汉在MEET2026提出新视角,认为Agent是可验证过程的自动化系统,擅长复制流程。其判断大模型从‘背答案’到‘背过程’跃迁,Agent先落地AI Office,重塑组织,人类成过程架构者。
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。