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RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26

RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主录用,在多基准测试表现优异。

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AI安全得查祖宗三代?Anthropic登Nature揭秘大模型潜意识传染

Anthropic论文登上Nature,揭示AI模型仅通过纯数字序列就能继承另一模型的危险偏好。研究表明,即使删掉敏感词,隐性信号仍能传递,且代码和推理链也是传染通道,这对AI安全评估提出新挑战。

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大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练

字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。

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从业务场景到组织体系,“龙虾” 如何走进企业

“龙虾”火了后,从个人工具走向企业业务场景时问题不同。阿里云“虾友”传递其进入企业的逻辑,包括解决业务场景接入,经历身份权限、岗位能力、持续运营三重门,回归运行时,最终送进企业工作流。

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没有KPI,也能领先OpenAI?从“内部观察者”视角看级AI实验室如何运作

InfoQ 采访《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比,从“内部观察者”视角探讨 DeepMind 成长逻辑,分析其与 OpenAI、Anthropic 的差异,指出 AI 竞争已演变为组织模式等方面的长期博弈。

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PyPI遭投毒!LiteLLM用户Python启动就中招,个人凭证秒泄露

PyPI被投毒,LiteLLM的1.82.7和1.82.8版本被植入信息窃取程序,安装后SSH密钥等数据泄漏。该漏洞源于Trivy被篡改,攻击者借此发布恶意版本。已给出自检流程,供应链攻击或常态化。

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从它石智航的世界纪录里,我看到了具身大模型落地干活的希望

在上海AWE展,它石智航的A1机器人获“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录。这得益于它石自研通用具身大模型「AWE3.0」,该模型实现多项突破,推动具身智能落地。

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93%的人在用AI,为什么生产力只提升了10%——两个被严重低估的杠杆

Stack Overflow 2024年调查显示93%开发者用AI辅助工具,但DX Research研究表明生产力仅提升约10%。文章指出多数人用AI是线性叠加,真正的乘数效应来自自闭环验证和长期记忆,还分析误区并给出实践路径。

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MiroMind新模型超越GPT-5.4,三位尖AI科学家加盟

MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族,在深度研究任务中表现出色,其专有智能体MiroThinker - H1超越多个级闭源模型。同时,三位尖科学家加盟,分别负责推理模型训练等方向,公司聚焦推理与可验证性。

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黄仁勋祭出DLSS 5!AI画质追平好莱坞,国产游戏抢占全球C位

NVIDIA GTC 2026大上,黄仁勋推出DLSS 5,称这是图形领域的「GPT时刻」。它解决了让游戏画面逼近好莱坞电影级视觉效果的难题,靠实时神经网络渲染注入写实光照与材质效果,首发游戏国产近半,今年秋季推出。

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