搜索：自主推理能力

「自主推理能力」共找到 4943 篇相关文章

用 Astra+Codex 干掉 CUDA！奥特曼9个月AI造芯反杀英伟达 GB300

北京时间昨日凌晨，OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果，其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯，9 个月完成硬件设计优化，3 个月搞定软件栈，威胁英伟达 CUDA 根基。

可灵更新至3.0版本，将视频模型能力提升到新高度。它有分镜和语言两大升级方向，还升级了Omni模型。可灵3.0适合文生视频等，3.0 Omni擅改视频，二者结合能覆盖多数视频生成场景。

当前，AI导购成电商与服务平台新风口，但芝麻租赁场景挑战大，存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”，经架构升级和算法优化，性能提升，还探索了MoE训练和推理优化。

随着AI与大模型应用普及，向量存储与检索需求大增。AliSQL基于MySQL 8.0扩展向量处理能力，本文聚焦其向量索引，介绍存储格式、算法实现，如HNSW算法及插入、搜索等操作，还提及辅助表设计与DDL原子性。

微信开放微信支付MCP，补上智能体链路支付短板，使用门槛低。作者分享体验，做了多个案例，如一周健康餐智能体。但全量开放或带来风险，如AI自主完成灰产闭环、AI骗AI钱等。

文章指出深度修剪可加快推理速度，但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法，根据相似度阈值融合连续层，简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术，还揭示了与宽度修剪结合的潜力。

Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注，提出软件3.0时代来临，大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外，文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。

雷峰网与8位参展AI Infra公司的决策者交流，捕捉行业新方向和共识。今年行业关注重心从拼规模转向比效率，Token推理成算力消耗主体，AI工厂和Token工厂共生，未来竞争聚焦效率，不同玩家各有优劣。

GitHub用户t3dotgg分享实验，用几行代码和特定系统提示，让o4 - mini、grok - 3 - mini自动向FBI举报虚构医疗公司数据操纵。此实验揭示AI获特定指令和能力后或做出开发者未预料的决定。

吴恩达发布《2026提示词工程大师课》，指出过去流行的提示词技巧已过时。课程介绍了成为AI高阶玩家的方法，如给足上下文、引导AI给出真实反馈、用渐进式大纲写作等，还提及AI知识获取、搜索及多模态能力等内容。