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被高薪吸引却遭愚弄!科学家怒曝AI科研黑幕:多为个人“捞金”,DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历,指出 AI 方法在解决偏微分方程上远不如宣传,如 PINN 效果差。还提到 DeepMind 成果遭质疑,研究存在数据泄露、报告偏差等问题,AI 加速科学或被夸大。
《圣经》成书时间或被改写!AI竟发现《死海古卷》早于所罗门时代
科学家用AI重构《死海古卷》时间线,发现许多卷轴比原先认为的年代更早。AI模型Enoch结合碳14定年与笔迹分析首创定年方法,超越传统古文字学,还可能揭示圣经作者线索。
好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生
英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录,单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳,如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等,满足了低延迟需求。
图灵奖得主杨立昆现场追问:AI 还没越过这 3 道认知墙,谈什么通用智能?
图灵奖得主杨立昆指出AI未越过三道认知墙,即看不懂物理世界、无长时记忆、无推理结构,提出JEPA架构及AMI概念,还建议别卷模型,应卷架构,如探索具身智能等领域。
315 行代码构建编程助手,Go大佬揭开智能体的「神秘面纱」
知名Go大佬Thorsten Ball用315行代码构建编程智能体,虽无法与Claude、Gemini等编码功能媲美,但为初学者提供学习范例。文章分享构建步骤,包括准备工作、添加工具等,展示如何让智能体与Claude对话及使用工具。
本地该怎么做RSI?我们与StartLux CTO聊了聊
菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议,前沿研究开始防备云端AI,但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮,深度讨论本地RSI实践路径,披露Auto Research方法、实验数据与安全方案,介绍本地模型研发进展。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类?OpenAI科学家笑了:你比猴子聪明,能让猴子听话吗?
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈,围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开,披露了Hugging Face多Agent事件细节,分享了诸多反直觉的前沿技术观点,信息密度极高。
马斯克:AI巨浪已至,吸干全球救命钱!
马斯克警告AI激流已至,过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高,引发资本转移与挤出效应,传统企业融资难、人才流失,将被AI“吸干”资本。