「算法开源」共找到 3473 篇相关文章
王小川:30亿现金在手,明年IPO,toC产品马上就发
百川智能CEO王小川明确发展主线,百川开源新一代医疗大模型Baichuan-M3,在医疗评测中表现优异。公司约30亿资金,预计2027年IPO,今年将发两款to C医疗产品,重点在院外诊疗。
十万美元的机械狗,正在“排泄”你的肖像!
迈阿密巴塞尔艺术展上,售价十万美元的《普通动物》由三只戴扎克伯格、马斯克和安迪·沃霍尔面具的机械狗组成,内置摄像头捕捉观众与环境,AI生成图像后“排泄”出实体作品,引发不同评价。
n8n、扣子太难用了,Vibe Workflow 才是更大众的解
本文介绍 Refly.AI 推出的 Vibe Workflow,该产品获朱啸虎、高瓴投资且开源。它让普通人搭 Workflow,用 Agent 节点替代传统节点,降低门槛,还能迁移其他平台数据,核心是借模型提升发展。
AI翻译的「最后一公里」
文章指出文化差异成AI翻译难题,通用大模型数据不平衡,存在“算法霸权”。如处理低资源语言,AI易产生幻觉,还因无肉身难理解基于生理体验的隐喻,人机协作才是翻译未来。
“交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。
具身智能「全明星日」来袭!智源组局30+行业掌门人,激辩机器人终极命题
2025年是具身智能「爆发之年」。智源具身2025 OpenDay上,30多位行业大佬激辩,议题包括具身架构、数据获取、硬件瓶颈、应用落地等,智源还开源多项成果助力行业发展。
模型汤新做法!Meta|提出“类别专家汤”:SoCE,大幅提升模型性能,刷新SoTA!
大语言模型领域,提升性能常需高算力、大量数据和长时间训练。Meta提出新型模型汤技术SoCE,通过分析类别相关性操纵模型权重,在BFCL上刷新SOTA记录,为开源社区指明低成本进化之路。
“AI不是工具,是工人!” 英伟达GTC 2025,黄仁勋如是说
英伟达GTC 2025大会上,黄仁勋提出“AI不是工具,是会用工具的工人”,重新定义人类与技术关系。阐述AI产业本质、三大扩展定律,公布GPU路线图及新硬件,还将AI部署到多行业,构建全栈生态。
AI不再「炫技」,淘宝要让技术解决用户每一个具体问题
技术发展迅速,淘宝力求将AI融入应用场景解决用户问题。今年3月升级AIGX技术体系,近日郑波公开淘宝全模态大模型进展,认为狭义AGI或5 - 10年到来,多模态智能成关键技术域。
大模型在具身推理上「翻车」了?4496 道题全面揭示短板
美国东北大学等提出BEAR基准评估MLLM具身智能子能力,用4496道题测试20个模型。发现多模态大模型具身能力不足,还分析错因,开发BEAR - Agent提升模型具身推理能力,在仿真测试中效果显著。