「多任务操作」共找到 5661 篇相关文章
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践，思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务，Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
Andrej Karpathy：AI本质是「软件2.0」，并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。
11.8k Star 爆火！Firecrawl开源王炸，秒级生成React应用！
知名网页抓取工具Firecrawl团队推出开源项目Open Lovable，几天内获11.8k Star。它是AI网页克隆工具，能秒级将网站克隆为React应用，功能丰富，适合多类人群，还介绍了上手步骤和应用场景。
FDE半年涨了321%，AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer（FDE）是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日，FDE岗位从28个涨到118个，增长321%，占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
ICLR 2026 | Rebuttal 是一场「带着镣铐的舞蹈」？港科 RebuttalAgent 用心智理论「读懂」审稿人
香港科技大学研究团队提出 RebuttalAgent 框架，将心智理论引入学术 Rebuttal 任务。它通过 TSR 框架拆解任务，先‘读心’再‘落笔’，能生成有说服力回复，还可作为‘思维外挂’提升小模型表现。
固态电池新突破！新能源车续航有望突破1000公里
固态电池是下一代锂电池核心技术，在多领域前景广。我国科学家攻克全固态金属锂电池难题，使续航有望破1000公里。多个科研团队取得三大关键技术突破，打通固态电池续航瓶颈。
谢赛宁REPA得到大幅改进，只需不到4行代码
Adobe Research等团队对REPA展开研究，发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA，代码不到4行，能提升REPA收敛速度，在多方面表现出色。
Ultralytics & lightly-train：简化计算机视觉模型训练，无需标签
在计算机视觉领域，获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练，减少标注成本与时间，可集成到现有训练管道，支持多种模型架构和应用场景。
普林斯顿等高校提出AgentDistill：无需任何训练即可继承大Agent复杂能力，性能提升48%，成本降低90%
在AI领域，大型语言模型智能体计算需求大限制部署，传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案，让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包，无需训练继承复杂能力，小模型性能显著提升。
汤道生：腾讯持续加大 AI 投入力度，各项业务全面拥抱 AI
腾讯集团汤道生在 5 月 21 日峰会表示，生成式 AI 可用性质变，腾讯会加大投入，业务全面拥抱 AI。还提出‘四个加速’打造‘好用的 AI’，并介绍混元大模型、智能体等应用成果。