多任务训练」共找到 6617 篇相关文章

开源动态7

3.5k星星!用AI推演、预测未来,这个开源体智能引擎做到了。

文章介绍开源体智能引擎MiroFish,它是基于智能体技术的AI预测引擎。用户提供种子文件、下达指令,它能构建数字沙盘,让AI智能体互动演化,可用于企业公关等场景,还给出推演流程。

开源AI项目落地
算法论文8

无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统

牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。

AI工程化
开源动态8

LeCun预言成真!790年长视频,炼出最强开源「世界模型」

2025年‘世界模型’成AI巨头战场,谷歌、李飞飞团队等纷纷布局。上周北京智源研究院发布Emu3.5,340亿参数,基于790年长视频数据训练,其架构优越,推理快,能力强,还公开技术报告邀全球探索。

新智元
新闻资讯8

刚拿诺奖就登Nature封面!谷歌“量子回声”算法计算提速13000倍,可重复验证结果

刚获诺奖的谷歌量子团队登Nature封面,提出“量子回声”算法,计算提速13000倍且结果可重复验证。解决了量子计算结果难确认问题,该算法在领域有应用潜力,还依赖Willow芯片优势。

量子位
算法论文8

首个轮LLM Router问世, Router-R1可让大模型学会「思考–路由–聚合」

在大语言模型种类爆炸的时代,如何智能分配任务成新挑战。伊利诺伊大学香槟分校团队发布 Router - R1,让 LLM 学会‘思考–路由–聚合’,用强化学习平衡性能与成本,在七大基准测试表现出色。

机器之心
算法论文8

微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化

斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术,让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册,引入三种协作角色与三项创新,实验显示其在两类任务上表现优异,成本和延迟显著下降。

机器之心
产品应用7

实测Kimi全新Agent模型「OK Computer」,很OK

Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」,依托Kimi K2,能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错,设计无需找素材,分析无需想角度,生成还能推荐风格。

量子位
新闻资讯7

2025 智谱 Z DemoDay :24 家值得关注的 AI 创企,看看今年创业都在做什么?

8月31日,星连资本、智谱Z计划主办的Z DemoDay举办,24个早期AI项目亮相,覆盖领域。路演外还有产品创造营,围绕AI产品设计研讨演练。大会还设创意活动,揭示AI时代创新本质是人类创造力。

Founder Park
开源动态8

16K星 Zep凭一张“动态记忆图”吊打一众Graph RAG

现有的RAG框架依赖静态文档检索,无法满足企业对动态知识整合的需求。本次分享的Zep提供新型智能体记忆层服务,通过核心组件Graphiti动态整合数据,在LongMemEval基准测试中表现出色。

CourseAI
新闻资讯8

马斯克偷偷憋了个大招!Grok秒出《阿凡达》画质,好莱坞瑟瑟发抖?

马斯克又放大招,Grok即将推出「Imagine」视频功能,能加音效、配画面,支持风格生成,可把图像转换为视频。它挑战谷歌Veo 3,生成速度快,操作体验好,还支持方式创作。

新智元