搜索：多智能体开发

「多智能体开发」共找到 7389 篇相关文章

DeepSeek推理最高提速6倍！开源研究：加装「思维进度条」，计算量减少30%

特拉维夫大学团队开发新方法，给LLM推理任务装进度条，控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置，干预TPV可“超频”“降频”，模型已在GitHub开源。

Karpathy推荐Atharva博客，指出AI是工程师能力放大器，扎实编程基础搭配精准提示，能借AI打造极致产品。文章还给出用AI开发的策略、战术，以及数据库优化实例。

面壁智能发布「前进四」顶尖人才计划，面向优秀实习生，符合条件者毕业前可提前获期权。该公司过去一年成长迅速，提前押注端侧、首创「密度定律」且坚定开源，成果丰硕。

开发者用文字向 AI 说明需求繁琐，思路易跑偏。BonsAI 是 macOS 原生应用，提供无限画布，可让 Agent 实时读取改写。它亮点多，还有连接器功能，能成编程工具‘前置处理器’。

NVIDIA开源ProtoMotions3框架，用经典自回归预测和物理仿真，让高级行为涌现。它能助力机器人多方面学习，有望降低人形机器人开发门槛，虽处研究阶段，但提出新思路。

裁员新闻铺天盖地，AI 要抢走饭碗的焦虑四处蔓延，但数据显示科技行业招聘呈现诸多积极信号，如 PM 开放职位达三年多来最高，AI 相关岗位爆发式增长等。

文章探讨 Harness Engineering 实践中，Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时，判断任务完成是难题，介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。

自Manus带火深度研究代理后，新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合，本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。

中国科学院自动化研究所联合美团提出单阶段监督 - 强化微调方法 SRFT，结合监督微调与强化微调，解决传统两阶段方法的不足，在多任务中提升推理和泛化能力。

美国当地时间6月26日，Anthropic升级重要工具Artifacts，让构建交互式AI工具更轻松，无需编程技能。它标志Claude向实用工具平台转型，与OpenAI竞争，且AI开发工具和传统编程互补。