「应用级特化」共找到 2969 篇相关文章
阿里千问落地谷歌UCP+A2UI,中国率先进入AI办事时代
谷歌联合零售巨头发布UCP和A2UI协议,试图定义智能体商务全球标准。而阿里千问App上线千问任务助理1.0,打通淘宝、支付宝等核心业务,接入多项生活与政务服务,快速落地应用,让中国进入AI办事时代。
“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”?医疗AI深度重构,传神语联创始人何恩培:孪生智能体能砍70%线下复诊工作
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列访谈,传神语联创始人何恩培分享医疗 AI 发展看法。他认为通用大模型微调成行业模型是伪命题,介绍了传神素问中医大模型应用,还对比中西医 AI 化差异,探讨未来发展场景与挑战。
阿里云 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache:企业级部署、高可用运维与性能调优实践
本文介绍阿里云 Tair KVCache 团队与服务器研发存储软硬件结合团队对 3FS 的工程化升级实践。从性能、产品、运维维度优化,为高性能 KVCache 在企业级 AI 场景落地提供范式,还提及未来 3FS 产品化及服务器硬件升级方向。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
百度秒哒负责人朱广翔:AI开发革命的终局,是让创意本身成为唯一的“代码”
百度秒哒负责人朱广翔指出,传统应用开发模式受“不可能三角”所困,而秒哒旨在破局。他还分享了AI时代生产力公式,强调多智能体协作关键,认为AI开发终极目标是让人聚焦创意,且不会取代产品经理和程序员。
开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch
阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。
英伟达祭出NVFP4核弹:大模型训练根本性转变,GB300效率狂飙7倍
英伟达推出新格式NVFP4,能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度,是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段,但正与多组织合作。还介绍其方法、优势,实验也证明它在大规模训练的有效性。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。
1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升
快手与清华团队用1.5B参数小模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。
包云岗:不止步于原位替代ARM,开源是RISC-V破局的关键
在全球半导体产业格局重构背景下,RISC-V从边缘走向核心。第五届RISC-V中国峰会举办,包云岗分享其产业应用观察。虽前景好,但RISC-V面临诸多问题,他认为开源是破局关键,还介绍了降成本案例和香山项目。