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Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞

沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部领域有短板。

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开发者 Stella Laurenzo 析称,Claude Code 在 2 月更新后,思考深度下降 67%、算力消耗大增,无法用于复杂工程任务。她提出改进建议,开发者对此认同,负责人回应遭反驳,部人考虑转用 Codex。

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准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升

Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。

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全新线性注意力范式!哈工深张正团队提出模长感知线性注意力!显存直降92.3%!

哈工深张正团队联合多团队发布论文,提出 NaLaFormer 框架,解决线性注意力两大核心缺陷,保持线性复杂度同时精度超越,在多任务表现出色,如超任务显存降 92.3%。

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真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习

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