「编译问题」共找到 3259 篇相关文章
智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。
你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」
OpenAI副总裁Jerry Tworek透露,GPT - 5能判断问题难度,分配思考时间,决定何时停下。它升级了推理能力,有了时间感,采用受控思考机制,提升了复杂任务准确率,减少幻觉。其进化历经o1、o3到GPT - 5阶段。
内行被外行指导、时刻担心被裁,Meta 人现在迷茫又内卷
据《金融时报》报道,Meta首席AI科学家Yann LeCun计划离职创业。他不满公司内部变化,与扎克伯格战略分歧大。Meta近年受大模型冲击,内部现‘外行指导内行’、员工迷茫内卷等问题,还要求元宇宙部门用AI提效5倍。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
曾经的“芯片之王”,如今在哪里?
文章探讨曾经芯片霸主Intel现状,分析其面临困境。虽有技术能力,但在财务、文化、客户关系等方面存在问题,还错失移动芯片代工与AI芯片发展机会。美国政府对其股权投资,引发市场机制与战略考量的讨论。
具身智能体不再失忆!智源新记忆系统让机器人秒变熟人,支持终身记忆
智源研究院等联合提出全新终身记忆系统RoboBrain-Memory,是全球首个为全双工、全模态模型设计的系统。它能解决具身智能体交互问题,实现类人长期个性化交互,在多方面表现优异,有广泛应用前景。
TileLang vs Triton 详解:谁该握住控制面——编译器还是开发者?
文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架,解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异,以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核,性能上限高但对开发者要求高;Triton 追求快速落地,生态成熟。
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式
新智元报道,硅谷投资人Reid Hoffman认为AI扩散靠懒人推动,遵循「懒惰经济学」。他指出AI不会取代医生等职业,但会让他们被重新教育,还探讨了AI自主性、LinkedIn持久力及人与AI关系等问题。
这个时代最缺的是「个人上下文」丨对话flomo浮墨笔记
量子位智库对话flomo浮墨笔记联合创始人刘少楠,探讨AI笔记产品发展。刘少楠分享了flomo定位、目标人群、降低门槛方法等,提及AI带来的认知变化,还谈了产品指标、功能考量、成本平衡等问题。
知识图谱推理新sota,兼顾性能+效率!中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理应用广泛,但现有方法面临推理效率低、表达能力不足等挑战。中科大团队提出DuetGraph,采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型,平衡推理精度与效率,缓解过平滑问题。