「AI推理能力」共找到 11956 篇相关文章
Agent 的 Token 账单怎么省?
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁,核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线,Token 消耗受关注,业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。
实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek
AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。
RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。
梅涛的视频AI创业,最新产品来了
本文来自量子位,对梅涛旗下智象未来发布的AI视频创作智能体Vivago R1进行深度实测,介绍产品定位、技术架构,分析AI视频赛道分化路线,分享实测体验,探讨AI创作工具发展方向。
从Chat、Code到Discovery,AI开始学着做科学家
本文报道AI发展进入全新阶段,任务从聊天、写代码拓展到自主科学发现,介绍PhAI Labs推出的DFM系统,分享架构设计与落地案例,分析行业痛点与解决路径。
大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪
文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。
52个人用AI做PPT,年赚7个亿
在2025年,硅谷AI公司多“烧钱换增长”,Gamma却靠一款AI PPT工具,52人年入上亿美元,估值达21亿美元。它曾遇困境,后借AI逆袭,还分享独特运营哲学。
万万没想到,大学生都开始拿AI来养猪了
夸克在中国人民大学分享会曝光大学生使用情况,每10个大学生中有7人用夸克,AI渗透率达80%。学生不仅用其学习,还用于生活。不过夸克高考曾出现信息错漏,后已修正。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计
过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’,难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目,将多模态分子纳入统一框架,展现跨模态迁移能力,团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。