「开源深度学习框架」共找到 4618 篇相关文章
在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法
LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。
又一家AI基金暴雷了
7月AI抛售潮来袭，鲸岩资本等AI基金损失惨重，如鲸岩资本7月暴跌21.7%，亏光半年收益。这背后是AI基建落地慢回报少，且国产开源模型冲击，让投资者质疑此前的AI投资。
用了飞书aily新功能，我终于理解什么叫“AI不是聊天，是干活”
作者黄叔体验飞书 aily 工作助手的“任务模式”后赞不绝口。该模式能异步工作、深度结合飞书生态，可像数字员工一样交付多种成果，如竞品报告、网页、海报、播客等，虽有不足但非常实用。
100美元、仅8000行代码，复现ChatGPT，Karpathy：这是我写过的最疯狂的项目
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」，是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码，花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。
一个模型超了DeepSeek R1、V3，参数671B，成本不到350万美元
Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司，开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等，推理链比 DeepSeek R1 短 60%，训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。
DeepSeek R2没来，Kimi K2来了，VLLM，SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型，采用混合专家架构，总参数量达1万亿。其有多项技术创新，在多个基准测试表现突出。发布两版本，用修改版MIT协议开源，vLLM、SGlang首发支持，已上线多服务。
AI 出图为什么总很土？2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气，开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令，规定九个渲染问题，还给出取值区间和自检方法，能防止风格自我复制，且适配多种Agent。
1.4K Star！不要问答，要完成任务，一个合格的金融Agent应该是什么样？
过去一年AI Agent火热，但金融场景投研是长链路任务，有诸多硬约束。LangAlpha是Ginlix AI推出的开源金融Agent项目，能解决实际金融研究任务，有核心架构和关键能力，还给出使用方式、典型Demo及横向评测。
让你的 ClaudeCode 秒变 Openclaw（龙虾），连接飞书、Discord 远程控制
作者用Vibe Coding开发Agent客户端Codepilot，将Claude Code桌面端功能拓展，支持飞书等IM远程连接等。还开源Claude-to-IM及Claude-to-IM-skill项目，前者适合开发者接入IM远程控制，后者可让Claude Code与IM远程交互。
零Token部署GraphRAG，LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG，原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG，在多数据集上超越现有方法，代码和数据已开源。